2021-11-20點(diǎn)擊量：470

為何中國(guó)能在人工智能領(lǐng)域迅速躋身國(guó)際先進(jìn)國(guó)家行列？這將對(duì)中國(guó)甚至全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生怎樣的影響？本文將從以下三個(gè)方面進(jìn)行回答：人工智能最新進(jìn)展的本質(zhì)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得的進(jìn)步與中國(guó)科技生態(tài)系統(tǒng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)相吻合的方式以及人工智能應(yīng)用軟件的經(jīng)濟(jì)影響。人工智能最新進(jìn)展的本質(zhì)：從發(fā)明到應(yīng)用傳統(tǒng)上，人工智能一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，致力于構(gòu)建一套計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以執(zhí)行人類安排的任務(wù)。在過(guò)去幾年間，科研人員一直在討論以及實(shí)驗(yàn)不同的方法來(lái)構(gòu)造這些系統(tǒng)。人工智能應(yīng)當(dāng)將現(xiàn)有的知識(shí)通過(guò)編碼輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中嗎（專家系統(tǒng)）？或者應(yīng)當(dāng)使用軟件來(lái)模仿大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，然后計(jì)算機(jī)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行自我學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）？學(xué)術(shù)界不同陣營(yíng)對(duì)此問(wèn)題的看法在幾十年間爭(zhēng)論不休。雖然在20世紀(jì)80至90年代，國(guó)際上許多頂尖的研究人員已經(jīng)創(chuàng)造出許多能夠執(zhí)行具體任務(wù)的人工智能程序，但是這些人工智能系統(tǒng)通常不夠一般化，對(duì)企業(yè)而言效用有限。在這一時(shí)期，人工智能的重心依然集中在實(shí)驗(yàn)室，這一領(lǐng)域仍停留在一個(gè)發(fā)現(xiàn)的時(shí)代。十年前的兩大變化使得這一狀況得到轉(zhuǎn)變：互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)大爆炸以及一種名為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的誕生�；ヂ�(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)大爆炸以計(jì)算機(jī)可以處理的方式記錄了許多人類活動(dòng)，而深度學(xué)習(xí)則為人工智能系統(tǒng)提供了一種更好的從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的方式，使它們能夠發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間微妙的聯(lián)系。當(dāng)今人工智能應(yīng)用的核心，就是通過(guò)深度學(xué)習(xí)在海量數(shù)據(jù)中概括出人類難以發(fā)覺(jué)的細(xì)微聯(lián)系的能力。具體而言，這種遠(yuǎn)超人類的分析能力賦予了計(jì)算機(jī)兩種新功能：感知能力以及決策復(fù)雜問(wèn)題的能力。對(duì)于感知能力，數(shù)字設(shè)備只能捕捉和再現(xiàn)圖像和聲音，而人工智能系統(tǒng)則可以識(shí)別和理解這些圖像和聲音中的內(nèi)容。對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題的決策，人工智能系統(tǒng)不再局限于由人類編碼的“如果—那么”規(guī)則，而是根據(jù)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容學(xué)習(xí)更為靈活的規(guī)則。將這些能力和軟件、硬件結(jié)合起來(lái)，可以讓人工智能承擔(dān)許多社會(huì)任務(wù)。在深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)爆炸的催化下，人工智能已經(jīng)由發(fā)現(xiàn)的時(shí)代步入了應(yīng)用的時(shí)代。對(duì)人工智能前沿領(lǐng)域的研究仍在如火如荼地進(jìn)行，這些領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)可能會(huì)帶來(lái)無(wú)數(shù)新的可能性。但目前人工智能領(lǐng)域的重心已經(jīng)從精英化的實(shí)驗(yàn)室研究進(jìn)入了具體應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)世界。深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)使人工智能進(jìn)入了一個(gè)新的領(lǐng)域。影響人工智能的因素：人才、數(shù)據(jù)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以及政府政策從發(fā)明到應(yīng)用的轉(zhuǎn)變對(duì)人工智能進(jìn)步產(chǎn)生了重大影響，也因此決定了哪些國(guó)家可能在人工智能的應(yīng)用方面引領(lǐng)世界。這種轉(zhuǎn)變包含了四個(gè)關(guān)鍵因素：研究人才、數(shù)據(jù)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以及政府政策。（一）科研人才在發(fā)明的年代，一個(gè)國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力主要取決于少數(shù)精英研究人員的質(zhì)量：最優(yōu)秀的學(xué)術(shù)人才能夠?qū)⒅�識(shí)的邊界向外拓展。但是隨著人工智能的重心從實(shí)驗(yàn)室里的研究轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)應(yīng)用，它帶來(lái)了一個(gè)類似的轉(zhuǎn)變，從重視精英研究人員的質(zhì)量轉(zhuǎn)向重視合格工程師的數(shù)量：這些人能夠?qū)⑼黄菩缘倪M(jìn)展應(yīng)用于數(shù)百個(gè)不同的行業(yè)。美國(guó)是世界上擁有最多拔尖研究人員的國(guó)家，通過(guò)對(duì)人工智能領(lǐng)域的分析可以得知，人工智能的研究人員主要集中在美國(guó)和加拿大，并且絕大多數(shù)都隸屬于美國(guó)的研究機(jī)構(gòu)。這就是為什么美國(guó)在人工智能發(fā)明的年代能夠取得領(lǐng)先地位，并且進(jìn)入應(yīng)用的時(shí)代時(shí)，他們比自己的同行有優(yōu)勢(shì)。但是當(dāng)人工智能進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)，美國(guó)的領(lǐng)先地位不再穩(wěn)固。中國(guó)的研究人員尚未在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，但是中國(guó)的研究人員和工程師數(shù)量占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。（二）數(shù)據(jù)隨著人工智能進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代，數(shù)據(jù)的應(yīng)用量得到了大幅提升。數(shù)據(jù)可以被視為支撐人工智能運(yùn)行的原材料�？偟膩�(lái)說(shuō)，一個(gè)由合格的普通研究人員設(shè)計(jì)的、以大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法，將勝過(guò)一個(gè)由最優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家設(shè)計(jì)的但用較少數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的算法。在發(fā)明的時(shí)代，由于無(wú)法將當(dāng)前的技術(shù)水平商業(yè)化，人工智能領(lǐng)域?qū)⒅攸c(diǎn)放在學(xué)術(shù)出版上，而學(xué)術(shù)出版往往需要新的算法設(shè)計(jì)才能通過(guò)同行評(píng)審。僅僅通過(guò)向現(xiàn)有算法提供大數(shù)據(jù)以獲得更好的性能是不足以發(fā)表學(xué)術(shù)論文的。但這種方式足以在市場(chǎng)上生產(chǎn)一種更優(yōu)秀的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人工智能公司最寶貴的資源之一。這使得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)從擁有最頂尖研究人才的公司，轉(zhuǎn)向擁有最大用戶數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的公司。（三）企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中美兩國(guó)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)都具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：無(wú)與倫比的規(guī)模、多元化的資金結(jié)構(gòu)、相似的產(chǎn)品垂直市場(chǎng)以及高創(chuàng)新能力。但當(dāng)涉及到文化規(guī)范時(shí)，它們?cè)诤艽蟪潭壬洗嬖诜制�，這影響了人工智能應(yīng)用的速度和性質(zhì)。這些文化差距中最引人注目的是對(duì)待模仿、重復(fù)以及迅速擴(kuò)展他人開創(chuàng)的成功商業(yè)模式的態(tài)度。硅谷以及美國(guó)的科技生態(tài)系統(tǒng)擅長(zhǎng)于從0到1的創(chuàng)造。在美國(guó)的科技環(huán)境里，那些僅僅依靠模仿現(xiàn)有模型的行為被整個(gè)行業(yè)所鄙夷。中國(guó)的科技生態(tài)系統(tǒng)則與此不同，往往是在從1向n推廣的進(jìn)程中表現(xiàn)出色。中國(guó)的科技企業(yè)家在嘗試全新創(chuàng)意時(shí)往往比較保守，但是在模仿和改進(jìn)一種已經(jīng)被證明成功的商業(yè)模式時(shí)，他們會(huì)大刀闊斧地前進(jìn)。對(duì)于企業(yè)而言，中國(guó)的這一創(chuàng)新過(guò)程不一定會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)最擅長(zhǎng)原始創(chuàng)新的公司，而是獎(jiǎng)勵(lì)那些最擅長(zhǎng)重復(fù)和執(zhí)行的公司。而對(duì)于系統(tǒng)整體而言，這個(gè)過(guò)程在探索利用新技術(shù)或業(yè)務(wù)模型的多種不同應(yīng)用方面非常有效。在過(guò)去幾十年間，這一進(jìn)程在中國(guó)反復(fù)上演。它造就了許多模仿者，并且使得市場(chǎng)上真正具有創(chuàng)新能力的企業(yè)家越來(lái)越少。數(shù)以萬(wàn)計(jì)的人力和資本被投入到幾乎是同質(zhì)的企業(yè)中，而這些企業(yè)中的絕大多數(shù)都會(huì)慢慢為市場(chǎng)所拋棄。（四）政府政策政府政策在驅(qū)動(dòng)中國(guó)人工智能發(fā)展方面的作用是顯著的但常常被人誤解。政府常常挑選優(yōu)勢(shì)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，或者發(fā)布命令規(guī)定應(yīng)當(dāng)發(fā)展的技術(shù)。如果人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響遠(yuǎn)小于當(dāng)前預(yù)期，那么投入人工智能的資源可能是一種浪費(fèi)。另外，由于許多人工智能技術(shù)都已經(jīng)成熟，選擇哪些進(jìn)行支持對(duì)公共部門來(lái)說(shuō)是一個(gè)問(wèn)題。政府的參與絕不是技術(shù)領(lǐng)先的先決條件，但隨著人工智能更深入地滲透到現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中，政府參與可能會(huì)加速技術(shù)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-19點(diǎn)擊量：156

你一定聽說(shuō)過(guò)AI人工智能，現(xiàn)在不少的人工智能項(xiàng)目已經(jīng)落地，包括無(wú)人駕駛，擊敗人類職業(yè)圍棋選手的阿爾法圍棋，都讓人工智能這個(gè)詞名噪一時(shí)，也讓越來(lái)越多的人加入到了人工智能的學(xué)習(xí)中來(lái)，那人工智能女生好就業(yè)嗎?今天我們就一起來(lái)探討一下這個(gè)問(wèn)題。人工智能行業(yè)目前發(fā)展前景很好，對(duì)女生來(lái)說(shuō)，只要能力達(dá)標(biāo)不存在不好就業(yè)的問(wèn)題。這一點(diǎn)，想要學(xué)習(xí)的女同學(xué)大可以放心，人工智能技術(shù)與腦力相關(guān)，無(wú)關(guān)體力，男女在性別上并沒(méi)有很大的優(yōu)勢(shì)或者是劣勢(shì)，相反，女生相對(duì)來(lái)說(shuō)比較細(xì)心，關(guān)注細(xì)節(jié)，對(duì)于人工智能行業(yè)更有幫助一些，而且現(xiàn)在人工智能正處在高速發(fā)展的時(shí)期，女生相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少，面試官們自然希望女同學(xué)更多的加入到人工智能行業(yè)來(lái)。女生選擇人工智能行業(yè)其實(shí)是很合適的，也好就業(yè)，原因有以下幾點(diǎn)，首先，市場(chǎng)對(duì)Python開發(fā)者的需求呈爆發(fā)性增長(zhǎng)趨勢(shì)，Python+人工智能人才缺口高達(dá)80萬(wàn)，供不應(yīng)求。不管是男生還是女生，在如此大的需求之下，就業(yè)都是比較容易的。其次就是薪資待遇可觀，可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，適合女生學(xué)習(xí)，沒(méi)有特別多的語(yǔ)法邏輯，語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少，對(duì)女生來(lái)說(shuō)，再合適不過(guò)了。所以各位還在猶豫擔(dān)心的女同學(xué)，人工智能比你想象中的要好就業(yè)。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-18點(diǎn)擊量：265

人工智能技術(shù)的潛力大家都有目共睹，但未來(lái)人工智能可以用來(lái)做什么，將會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)多大的變革，也在考驗(yàn)我們的想象力。盡管人工智能技術(shù)還處在初級(jí)發(fā)展階段，但它現(xiàn)有的能力也足以改變眾多領(lǐng)域，尤其是那些有著大量數(shù)據(jù)卻無(wú)法有效利用的領(lǐng)域。1人工智能推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)理論突破實(shí)際上，材料、化學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的研究過(guò)程中充滿了“大數(shù)據(jù)”，從設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)、測(cè)試到證明等環(huán)節(jié)，科學(xué)家們都離不開數(shù)據(jù)的搜集、選擇和分析。由于物理、化學(xué)或力學(xué)規(guī)律的存在，這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往都是結(jié)構(gòu)化的、高質(zhì)量的以及可標(biāo)注的。人工智能技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)算法）擅長(zhǎng)在海量數(shù)據(jù)中尋找“隱藏”的因果關(guān)系，能夠快速處理科研中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此得到了科研工作者的廣泛關(guān)注。人工智能在材料、化學(xué)、物理等領(lǐng)域的研究上展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)，正在引領(lǐng)基礎(chǔ)科研的“后現(xiàn)代化”。以物理領(lǐng)域?yàn)槔�，人工智能的�?yīng)用給粒子物理、空間物理等研究帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。為尋找希格斯玻色子（上帝粒子），進(jìn)一步理解物質(zhì)的微觀組成，歐洲核子研究中心（CERN）主導(dǎo)開發(fā)了大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)（LHC）。LHC是目前世界上最大的粒子加速器，它每秒可產(chǎn)生一百萬(wàn)吉字節(jié)（GB）的數(shù)據(jù)，一小時(shí)內(nèi)積累的數(shù)據(jù)竟然與Facebook一年的數(shù)據(jù)量相當(dāng)。有一些研究人員就想到，利用專用的硬件和軟件，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)決定哪些數(shù)據(jù)需要保存，哪些數(shù)據(jù)可以丟棄。事實(shí)證明，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以至少做出其中70%的決定，能夠大大減少人類科學(xué)家的工作量。盡管人工智能商業(yè)化發(fā)展更容易受關(guān)注，但人工智能在基礎(chǔ)科研中的應(yīng)用，卻更加激動(dòng)人心。因?yàn)樯鐣?huì)生產(chǎn)力的變革，歸根結(jié)底在于基礎(chǔ)科研的進(jìn)一步突破。我們或許再也回不到有著牛頓、麥克斯韋和愛(ài)因斯坦等科學(xué)“巨人”的時(shí)代。在那個(gè)時(shí)代，“巨人”們可以憑借著超越時(shí)代的智慧，在紙張上書寫出簡(jiǎn)潔優(yōu)美的定理，或者設(shè)計(jì)出轟動(dòng)世界的實(shí)驗(yàn)。像這樣做出偉大工作的機(jī)會(huì)或許不多了，在這個(gè)時(shí)代，更多需要的是通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)獲取真理的工作。大到宇宙起源的探索，小到蛋白質(zhì)分子的折疊，都離不開一批又一批科學(xué)家們前赴后繼、執(zhí)著探索。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，或許能幫助藍(lán)色星球的科學(xué)家們擺脫無(wú)窮無(wú)盡實(shí)驗(yàn)的痛苦，加速重大科學(xué)理論的發(fā)現(xiàn)，將人類文明提升到新的臺(tái)階。2人工智能推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)效率快速提升人工智能無(wú)疑是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的最高目標(biāo)和終極愿景：徹底將人類從重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓人們從事真正符合人類智能水平、充滿創(chuàng)造性的工作。在60年的人工智能發(fā)展史中，已經(jīng)誕生了機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、語(yǔ)音助手和個(gè)性推薦等影響深遠(yuǎn)的應(yīng)用，人們的生活在不知不覺(jué)中已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。未來(lái)，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步延伸，是否能夠帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)效率的極大提升，引領(lǐng)人類進(jìn)入新時(shí)代？為了探索這一問(wèn)題，曾在谷歌和百度擔(dān)任高管的吳恩達(dá)于2017年成立了一家立足于解決AI轉(zhuǎn)型問(wèn)題的公司Landing.ai。吳恩達(dá)通過(guò)一篇文章和一段視頻在個(gè)人社交網(wǎng)站上宣布了該公司的成立，并表示希望人工智能能夠改變?nèi)祟惖囊率匙⌒械确椒矫婷娴纳�活，讓人們從重�?fù)性勞動(dòng)的精神苦役中解脫。Landing的中文含義是“落地”，這家公司的目標(biāo)是幫助傳統(tǒng)企業(yè)用算法來(lái)降低成本、提升質(zhì)量管理水平、消除供應(yīng)鏈瓶頸等等。截至目前，Landing.ai已經(jīng)選擇了兩個(gè)落地領(lǐng)域，分別是制造業(yè)和農(nóng)業(yè)。3人工智能將有效改善人類的生存空間自第一次工業(yè)革命以來(lái)，人類活動(dòng)對(duì)自然界造成的影響越來(lái)越大，日益增長(zhǎng)的資源需求使得土地利用情況產(chǎn)生巨大變化，污染愈發(fā)嚴(yán)重，生物多樣性銳減，人類的生存空間變得越來(lái)越惡劣。進(jìn)入人工智能時(shí)代后，怎樣更好地利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，為環(huán)保和綠色產(chǎn)業(yè)賦能，成為了政府、科學(xué)家、公眾以及企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。在能源利用方面，谷歌旗下的DeepMind無(wú)疑走在了最前面。2016年開始，DeepMind將人工智能工具引入到谷歌數(shù)據(jù)中心，幫助這家科技巨頭節(jié)省能源開支。DeepMind利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模式系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)電量的變化，并采用人工智能技術(shù)操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)散熱系統(tǒng)，成功幫助谷歌節(jié)省了40%的能源，將谷歌整體能效提升了15%。2018年后，DeepMind更是將“觸手”伸向了清潔能源領(lǐng)域。我們都知道，風(fēng)力發(fā)電因?yàn)橛休^大的波動(dòng)性和不可預(yù)測(cè)性，因而難以并入電網(wǎng)，無(wú)法有效利用。DeepMind利用天氣預(yù)報(bào)、氣象觀測(cè)等數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以提供36小時(shí)后的風(fēng)力預(yù)測(cè)，從而讓農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)力發(fā)電變得能夠預(yù)測(cè)。一旦風(fēng)力發(fā)電可以預(yù)測(cè)，電廠就能有充裕的時(shí)間啟動(dòng)需要較長(zhǎng)時(shí)間才能上線的發(fā)電手段，與風(fēng)力互補(bǔ)。如此一來(lái)，風(fēng)電并網(wǎng)難的問(wèn)題就可輕松解決。4總結(jié)站在2019年看人工智能，不免感到幾絲寒意。人工智能算法沒(méi)有明顯突破，魯棒性差、算法黑箱等問(wèn)題依然突出，部分商業(yè)化落地也不及預(yù)期，一些專家學(xué)者開始擔(dān)心人工智能將迎來(lái)新的“寒冬”。但若站在未來(lái)回顧人工智能，當(dāng)前所有的擔(dān)憂將僅僅是一個(gè)個(gè)小插曲。即便是目前，人工智能技術(shù)的潛力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)未終結(jié)。人工智能即將帶來(lái)的變革，仍將會(huì)超乎大部分人的想象。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-17點(diǎn)擊量：448

近年來(lái)，人工智能已發(fā)展成為一種強(qiáng)大的工具，使機(jī)器人能夠像人類一樣思考和行動(dòng)。此外，它引起了全球IT公司的關(guān)注，被視為繼移動(dòng)和云平臺(tái)增長(zhǎng)之后的下一次重大技術(shù)革命。它甚至被一些人稱為“第四次工業(yè)革命”。研究人員開發(fā)了使用達(dá)爾文進(jìn)化思想（例如“適者生存”）構(gòu)建人工智能算法的軟件，該算法無(wú)需人工干預(yù)即可改進(jìn)一代又一代。計(jì)算機(jī)能夠在短短幾天內(nèi)重新創(chuàng)建數(shù)十年的人工智能研究，它的創(chuàng)造者相信有一天它能夠找到新的人工智能技術(shù)。一、人工智能的歷史盡管人工智能已經(jīng)存在了數(shù)千年，但直到1950年代才對(duì)其真正的潛力進(jìn)行了調(diào)查。一代科學(xué)家、物理學(xué)家和知識(shí)分子產(chǎn)生了人工智能的想法，但直到英國(guó)博學(xué)者艾倫·圖靈（AlanTuring）提出人們可以利用可用信息和理由來(lái)解決問(wèn)題和做出決定。計(jì)算機(jī)的難度是擴(kuò)張的主要絆腳石。在進(jìn)一步擴(kuò)張之前，他們需要從根本上適應(yīng)。機(jī)器可以執(zhí)行訂單，但不能存儲(chǔ)它們。直到1974年，融資也是一個(gè)問(wèn)題。到1974年，計(jì)算機(jī)變得非常流行。它們現(xiàn)在更快、更便宜，并且能夠存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)。二、今日人工智能研究人工智能研究在當(dāng)今世界正在進(jìn)行并不斷擴(kuò)大。根據(jù)技術(shù)記者AliceBonasio的說(shuō)法，人工智能研究在過(guò)去五年中以每年12.9%的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)中國(guó)將在未來(lái)4年內(nèi)超越美國(guó)成為世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)來(lái)源，在2004年超越美國(guó)的第二位，并正在迅速逼近歐洲的第一名。在人工智能發(fā)展領(lǐng)域，歐洲是最大、最多樣化的大陸，國(guó)際合作水平很高。印度是人工智能研究產(chǎn)出的第三大國(guó)家，僅次于中國(guó)和美國(guó)。三、當(dāng)下的人工智能人工智能正被用于如此多的事情，并且有如此多的希望，如果沒(méi)有它，我們很難想象我們與業(yè)務(wù)相關(guān)的未來(lái)。人工智能技術(shù)正在以前所未有的方式提高生產(chǎn)力，從工作流管理解決方案到趨勢(shì)預(yù)測(cè)，甚至公司購(gòu)買廣告的方式。人工智能可以收集和組織大量數(shù)據(jù)，以得出超出人類手動(dòng)理解能力的推論和估計(jì)。它還提高了組織效率，同時(shí)降低了錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，并且可以即時(shí)識(shí)別垃圾郵件和欺詐等異常模式，以提醒組織注意可疑行為等。人工智能的重要性和復(fù)雜性越來(lái)越高，以至于一家日本投資公司成為第一個(gè)提名人工智能董事會(huì)成員的公司，因?yàn)樗�能夠比人類更快地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)。人工智能確實(shí)將會(huì)并且已經(jīng)被用于生活的許多方面，例如未來(lái)幾年的自動(dòng)駕駛汽車、更精確的天氣預(yù)報(bào)和更早的健康診斷等等。四、未來(lái)的人工智能有人提出，我們正處于第四次工業(yè)革命的邊緣，這將與前三場(chǎng)不同。從蒸汽和水力到電力和制造過(guò)程，計(jì)算機(jī)化，以及現(xiàn)在，人類是什么的問(wèn)題正在受到挑戰(zhàn)。我們工廠和工作場(chǎng)所中更智能的技術(shù)，以及將進(jìn)行通信、查看整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程和做出自主選擇的鏈接設(shè)備，只是工業(yè)革命將導(dǎo)致業(yè)務(wù)改進(jìn)的幾種方法。第四次工業(yè)革命最重要的好處之一是能夠提高世界人民的生活質(zhì)量和提高收入水平。隨著機(jī)器人、人類和智能設(shè)備致力于改善供應(yīng)鏈和倉(cāng)儲(chǔ)，我們的企業(yè)和組織正在變得“更聰明”，生產(chǎn)力也更高。五、不同行業(yè)的人工智能人工智能(AI)可以通過(guò)多種方式幫助您提升公司的價(jià)值。如果應(yīng)用得當(dāng)，它可以幫助您優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、增加總收入并讓您的員工專注于更重要的職責(zé)。因此，人工智能正被用于世界各地的各個(gè)行業(yè)，包括醫(yī)療保健、金融、制造等。1、衛(wèi)生保健事實(shí)證明，人工智能可以提升醫(yī)療保健業(yè)務(wù)。它正在增強(qiáng)該行業(yè)的幾乎每個(gè)領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)安全到機(jī)器人輔助操作。人工智能終于給這個(gè)因低效的程序和不斷上漲的價(jià)格而受到損害的行業(yè)帶來(lái)了一個(gè)急需的改觀。2、汽車自動(dòng)駕駛汽車肯定是您聽說(shuō)過(guò)的，它們暗示著未來(lái)即將來(lái)臨。它不再是科幻小說(shuō)；自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。根據(jù)最近的預(yù)測(cè)，到2040年，預(yù)計(jì)將有大約3300萬(wàn)輛具有自動(dòng)駕駛能力的汽車上路。3、金融專家表示，銀行業(yè)與人工智能是完美結(jié)合。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸、準(zhǔn)確性和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理是推動(dòng)金融業(yè)發(fā)展的最重要因素。由于人工智能非常適合這些任務(wù)，銀行業(yè)正在認(rèn)識(shí)到其有效性和準(zhǔn)確性，并將機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)套利、自適應(yīng)認(rèn)知、聊天機(jī)器人和自動(dòng)化納入其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。4、交通和旅行從為司機(jī)推薦最佳路線到遠(yuǎn)程安排旅行預(yù)訂，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為該行業(yè)的一個(gè)巨大趨勢(shì)。由于人工智能，最終消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)導(dǎo)航變得更加容易。此外，將人工智能集成到其系統(tǒng)中的旅游企業(yè)從智能手機(jī)的使用中獲利。5、電子商務(wù)您是否曾經(jīng)在一個(gè)網(wǎng)站上找到過(guò)一張您正在尋找但在另一個(gè)網(wǎng)站上找不到的服裝圖片？嗯，這是由人工智能完成的。這是由于企業(yè)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)建立強(qiáng)大的客戶關(guān)系。這些技術(shù)不僅可以個(gè)性化客戶體驗(yàn)，還可以幫助企業(yè)增加銷售額。六、結(jié)論在21世紀(jì)初，沒(méi)有哪個(gè)地方比工作場(chǎng)所對(duì)人工智能的影響更大。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在帶來(lái)前所未有的生產(chǎn)力提升。人工智能正在改變我們開展業(yè)務(wù)的方式，從工作流管理解決方案到趨勢(shì)預(yù)測(cè)，甚至企業(yè)購(gòu)買廣告的方式。人工智能研究有很大的希望，以至于很難想象沒(méi)有它的世界。到2030年，無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車、更精確的天氣預(yù)報(bào)還是太空旅行，人工智能都將在日常生活中普及。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-17點(diǎn)擊量：236

隨著人工智能的快速發(fā)展和國(guó)家政策的推進(jìn)，人工智能編程已成為近兩年來(lái)教育市場(chǎng)的熱門話題。近年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，應(yīng)逐步開展全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科，培養(yǎng)復(fù)合型人才，形成我國(guó)人工智能人才高地。小學(xué)生為什么要學(xué)人工智能編程？據(jù)一項(xiàng)權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：在39000多名受訪的開發(fā)人員中，有26%的人是在5到15歲開始編寫代碼的。美國(guó)已經(jīng)有700萬(wàn)小朋友在學(xué)習(xí)編程，日本小學(xué)生走進(jìn)APP開發(fā)私塾學(xué)習(xí)編程，英國(guó)出臺(tái)規(guī)定要求5歲以上兒童學(xué)習(xí)編程，歐洲其他16個(gè)國(guó)家把編程納入教學(xué)體系。就連以色列，都將編程納入高等學(xué)校的必修科目，同時(shí)要求孩子從小學(xué)一年級(jí)就要學(xué)習(xí)編程。而在我國(guó)，編程已經(jīng)被浙江、北京、山東、江蘇、重慶等省市加入中小學(xué)必學(xué)課程。在我國(guó)人工智能技術(shù)的總體發(fā)展規(guī)劃中明確提出了我國(guó)新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略”鉃?020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；鉃?025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ�智能社�?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；鉃?030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。中小學(xué)都要設(shè)置人工智能課程、推廣人工智能編程。小學(xué)生為什么要學(xué)人工智能編程？在孩子6-12歲的時(shí)候，是培養(yǎng)邏輯思維能力養(yǎng)成最好的時(shí)候。讓小朋友抽點(diǎn)時(shí)間學(xué)習(xí)人工智能編程，孩子能收獲的或許不是高分，但一定有：創(chuàng)造性的想象力；分析并解決問(wèn)題的能力；影響一生的邏輯思維能力；因?yàn)榫幊趟季S，是一個(gè)“理解問(wèn)題——找出路徑——解決問(wèn)題”的思維過(guò)程。孩子學(xué)習(xí)編程的過(guò)程，是一個(gè)不斷訓(xùn)練把復(fù)雜、龐大的問(wèn)題拆解、理順的過(guò)程。這種邏輯思維能力應(yīng)用在語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、物理等科目的學(xué)習(xí)上同樣有效。它可以幫助孩子在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，將其分解成若干個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題，然后分析出解題步驟，明白每一步的解答方式，從而順利完成題目。這就是我們說(shuō)的：學(xué)習(xí)的最好狀態(tài)，舉一反三，活學(xué)活用。做作業(yè)時(shí)，也不會(huì)因?yàn)殡y題而輕言放棄，而是越挫越勇，直到攻破它。編程屬于一個(gè)實(shí)現(xiàn)想象力和創(chuàng)造力的學(xué)科，這些能力會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)不斷減弱。所以學(xué)編程的最佳時(shí)機(jī)是小學(xué)階段，小學(xué)生應(yīng)該要學(xué)人工智能編程�。。∪绻�錯(cuò)失最佳的學(xué)習(xí)年齡，以后需要付出更大的時(shí)間和金錢成本。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點(diǎn)擊量：314

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G，不論你是否是技術(shù)控，這些科技詞匯都充斥著我們的日常生活。越來(lái)越數(shù)字化、智能化、智慧化，是我們時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，那么教育，又如何與人工智能結(jié)合在一起呢？1、人工智能+課程人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域的第一道關(guān)口，一定是融入到課程中。這不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，而是讓教育領(lǐng)域接納人工智能。2017年，國(guó)家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快人工智能高端人才培養(yǎng)，建設(shè)人工智能學(xué)科，發(fā)展智能教育。最先從大學(xué)開始，到未來(lái)慢慢延伸到中小學(xué)，人工智能課程將成為和語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)等同等重要的基礎(chǔ)學(xué)科。就像從過(guò)去沒(méi)有電腦，到學(xué)如今校里已經(jīng)普及信息技術(shù)課程一樣，人工智能未來(lái)也會(huì)像現(xiàn)在的手機(jī)和電腦那般，成為我們生活的必需品。所以，人工智能一定會(huì)首先成為一門課程進(jìn)入校園。2、人工智能+校園相比于同學(xué)與同學(xué)、老師與學(xué)生之間的互動(dòng)，師生與校園的互動(dòng)就沒(méi)那么緊密了。換句話說(shuō)，約不依賴于互動(dòng)，人工智能就越可能盡早進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。所以，人工智能和教育結(jié)合的第二個(gè)方面很可能就是校園。想象一下，你剛到學(xué)校門口，老師就在辦公室收到了你到校的通知；系統(tǒng)可以準(zhǔn)確捕捉你每日的校園軌跡，從而分析出你更喜歡在校園南邊打羽毛球，還是喜歡在校園北邊踢足球；系統(tǒng)可以存儲(chǔ)和分析你每天的校園活動(dòng)情況，從而及時(shí)判斷你的心情變化和行為差異，從而避免你受到不必要的傷害。這就是智慧校園，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)判斷你的行為、心情、喜好甚至是未來(lái)的行為，從而幫助學(xué)校和老師更好地發(fā)現(xiàn)學(xué)生的反常行為，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的精準(zhǔn)關(guān)心。3、人工智能+管理校園管理是人工智能應(yīng)用的一個(gè)方面，同樣的課堂管理、作業(yè)管理等也同樣為人工智能提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和空間。這里我們想著力強(qiáng)調(diào)的是人工智能對(duì)于信息和數(shù)據(jù)的管理。這就涉及到另一個(gè)前沿技術(shù)區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的內(nèi)涵很復(fù)雜，但是有一個(gè)特點(diǎn)很容易理解，那就是數(shù)據(jù)的絕對(duì)保密性。這就意味著，如果我們把區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合起來(lái)，就會(huì)發(fā)生下面的情境：你去應(yīng)聘工作，錄入你的臉部信息，然后系統(tǒng)馬上就調(diào)出了你的學(xué)歷、學(xué)位等諸多信息。將你的信息通過(guò)區(qū)塊鏈保存，保證了信息不被篡改；而通過(guò)人工智能，則可以很快在數(shù)據(jù)的海洋里找出你的個(gè)人數(shù)據(jù)。另外一個(gè)區(qū)塊鏈和教育相結(jié)合的例子可能會(huì)勾起很多人不那么美好的回憶，那就是教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的跑路。尤其是今年受到疫情的影響，一些線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將由于資金鏈的斷裂而宣告破產(chǎn)。而通過(guò)區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合，就可以實(shí)時(shí)獲取相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的信用信息，從而減少利益受損的幾率。4、人工智能+老師人工智能應(yīng)用到老師的教學(xué)，就算是真正深入教育領(lǐng)域了，因?yàn)榻膛c學(xué)才是教育真正的核心。很多人會(huì)質(zhì)疑，對(duì)于師生互動(dòng)性如此之強(qiáng)的教學(xué)環(huán)節(jié)，人工智能作為一種沒(méi)有感情和思想的技術(shù)，能夠做到對(duì)老師的代替。確實(shí)，人工智能背后的邏輯原理是基于大數(shù)據(jù)，是海量數(shù)據(jù)運(yùn)算之后的推斷，不包含任何的情緒和感情在內(nèi)，所以有一點(diǎn)是要明確的，那就是人工智能在若干年之內(nèi)，絕對(duì)不會(huì)取代老師的功能，而是幫助老師更好地完成教學(xué)工作，或者說(shuō)，成為老師很好的助教。比如說(shuō)，對(duì)于化學(xué)，大家都對(duì)爆炸、泄露、毒性心有余悸，因此對(duì)化學(xué)這個(gè)學(xué)科也一直充斥著一種不理解甚至是害怕。但是化學(xué)又是一門實(shí)驗(yàn)科學(xué)，缺少了實(shí)驗(yàn)的化學(xué)就像鴨血粉絲湯缺少了鴨血，失去了靈魂。但是，通過(guò)人工智能和教學(xué)的結(jié)合，我們就可以很好地規(guī)避化學(xué)試驗(yàn)所帶來(lái)的危險(xiǎn)。老師在講臺(tái)上講解的同時(shí)，你課桌上的屏幕開始呈現(xiàn)一套立體的實(shí)驗(yàn)裝置，然后你選擇兩種物質(zhì)，這兩種物質(zhì)就開始在實(shí)驗(yàn)裝置里反應(yīng)，或呈現(xiàn)五顏六色的變換，或劇烈發(fā)光發(fā)熱，而這一切，都不會(huì)帶來(lái)危險(xiǎn)，因?yàn)檫@都是信息化的模擬。所以將人工智能、AR、VR等和教學(xué)結(jié)合，就可以完美解決任何在現(xiàn)實(shí)中可能帶來(lái)危險(xiǎn)的教學(xué)內(nèi)容的實(shí)踐問(wèn)題。5、人工智能+學(xué)生終于講到了人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的終極對(duì)象，學(xué)生。我們一直強(qiáng)調(diào)素質(zhì)教育、個(gè)性化教育，孔子前輩也早在兩千多年前就提出了“因材施教”的教育理想，雖然我們現(xiàn)在仍然還在通往這個(gè)教育目標(biāo)的道路上摸索。人工智能的出現(xiàn)，就如甘霖一般，為我們這個(gè)偉大的教育理想指明了可以實(shí)現(xiàn)的通道。人工智能的特點(diǎn)，包括能夠在海量的數(shù)據(jù)里找到規(guī)律從而做出推測(cè)，以及足夠大的容量和足夠強(qiáng)的運(yùn)算能力（與量子計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合），這就意味著利用人工智能技術(shù)，完全可以針對(duì)每個(gè)學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算，而這些數(shù)據(jù)，可以是學(xué)生的行為習(xí)慣、答題習(xí)慣、錯(cuò)題規(guī)律等等，進(jìn)而可以為學(xué)生針對(duì)性地提出改進(jìn)建議和提供更多類似的練習(xí)，也就是市面上提得很多的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。就像有一個(gè)精力和能力無(wú)限的老師在單獨(dú)輔導(dǎo)一個(gè)學(xué)生，這時(shí)因材施教還只是夢(mèng)想嗎？同樣的，人工智能也可以用于學(xué)生學(xué)習(xí)的任意一個(gè)過(guò)程，只要相應(yīng)的行為和事物能夠通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)化為人工智能的“肌肉訓(xùn)練”，越來(lái)越強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)就能為學(xué)生提供越來(lái)越精確和個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)�，F(xiàn)在，人工智能和課程、校園、管理的融合已經(jīng)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的成熟，人工智能和師生的融合將越來(lái)越緊密。也許有一天，人工智能也能結(jié)合情緒和感情，那么老師或許真的可以縱情山水、詩(shī)詞歌畫了！讓我們一起期待吧！本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

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人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來(lái)60余年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段：第一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮。第二是反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對(duì)人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空（例如，無(wú)法用機(jī)器證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機(jī)器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發(fā)展走入低谷。第三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中。20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識(shí)的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動(dòng)人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。第四是低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)兼容等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)。第五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没��?997年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（簡(jiǎn)稱IBM）深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時(shí)期的標(biāo)志性事件。第六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點(diǎn)擊量：215

隨著人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的發(fā)展及應(yīng)用逐漸普及，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，智能家居、智能社區(qū)、智能駕駛、智能安防、智能出行等，同時(shí)也呈現(xiàn)出更加多元化、自由化、開放化趨勢(shì)。這個(gè)趨勢(shì)未來(lái)肯定不會(huì)改變，也就是機(jī)器可以和人工智能連接，形成一個(gè)從“機(jī)器”到“人”的智能體。2016-12-07互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)最黃金的時(shí)代，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都在布局物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。如何利用好這么機(jī)會(huì)，抓住第四次技術(shù)革命的浪潮？人工智能正在逐漸讓物聯(lián)網(wǎng)智能化。物聯(lián)網(wǎng)vs互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是一種互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的一種融合，是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)必然過(guò)渡。物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別在于物聯(lián)網(wǎng)是連接萬(wàn)物的互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)是連接萬(wàn)物的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)。這個(gè)融合有兩層含義：物聯(lián)網(wǎng)連接的是普通人，互聯(lián)網(wǎng)連接的是生產(chǎn)力。物聯(lián)網(wǎng)讓人和物的距離更近，互聯(lián)網(wǎng)讓人和機(jī)器的距離更近。數(shù)據(jù)智能目前，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)vs互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)趨勢(shì)分析，可以從以下幾個(gè)維度進(jìn)行分析：（1）物聯(lián)網(wǎng)vs互聯(lián)網(wǎng)：智能家居可以說(shuō)是人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的最前沿。它可以提供用戶靈活的服務(wù)，讓用戶在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，享受更便捷的服務(wù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)思維和物聯(lián)網(wǎng)思維相比，互聯(lián)網(wǎng)思維是從互聯(lián)網(wǎng)中找到人、機(jī)器以及交互設(shè)備之間的連接點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)信息化服務(wù)，這里就包括金融、物流、游戲、媒體、vr、ar等一切利用了互聯(lián)網(wǎng)連接各種設(shè)備提供服務(wù)的創(chuàng)新服務(wù)模式。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)新的服務(wù)方式，互聯(lián)網(wǎng)提供更加完善的服務(wù)，讓物聯(lián)網(wǎng)落地落實(shí)到真實(shí)的工作生活場(chǎng)景中。金融領(lǐng)域是物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用領(lǐng)域。目前，各大機(jī)構(gòu)紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)，不僅是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的自身理解，更是對(duì)于場(chǎng)景和應(yīng)用的一種思考。金融產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)社交及游戲等領(lǐng)域成功為我們描繪了一幅美好的物聯(lián)網(wǎng)連接畫面。（2）人工智能vs互聯(lián)網(wǎng)：人工智能被應(yīng)用在金融和游戲領(lǐng)域已經(jīng)是一個(gè)成熟的領(lǐng)域。金融領(lǐng)域利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人工智能更多的應(yīng)用在金融領(lǐng)域中，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)+金融是一個(gè)必然趨勢(shì)。用戶用手機(jī)就可以和金融服務(wù)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)的交互，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+金融的創(chuàng)新服務(wù)。（3）云計(jì)算vs物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)：目前在工業(yè)4.0時(shí)代成為發(fā)展大勢(shì)，由于iot設(shè)備無(wú)論從數(shù)量、智能程度、利用和服務(wù)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出想象，人們的生活已經(jīng)從之前的機(jī)械化、自動(dòng)化向智能化、網(wǎng)絡(luò)化邁進(jìn)。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點(diǎn)擊量：215

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)化、智能化將是一個(gè)必然的發(fā)展趨勢(shì)，而在眾多的傳統(tǒng)領(lǐng)域中，教育行業(yè)的特征與人工智能的契合度非常高，所以目前人工智能與教育行業(yè)的結(jié)合正在成為人工智能應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)。一、大數(shù)據(jù)與人工智能在談?wù)撊斯ぶ悄?教育之前，我們先簡(jiǎn)單的了解兩個(gè)概念，一個(gè)概念是大數(shù)據(jù)，另一個(gè)概念是人工智能。大數(shù)據(jù)概念簡(jiǎn)單的理解就是數(shù)據(jù)價(jià)值化的過(guò)程，目前大數(shù)據(jù)正經(jīng)歷著從概念向產(chǎn)業(yè)過(guò)渡的階段，目前大數(shù)據(jù)行業(yè)初步形成了一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)這個(gè)中心展開各種價(jià)值化操作。什么是人工智能呢？人工智能雖然經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，但是直到今天依然沒(méi)有一個(gè)清晰明確的定義，因?yàn)槿斯ぶ悄芴珡?fù)雜了，涉及到的基礎(chǔ)學(xué)科包括哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、控制論和語(yǔ)言學(xué)，可以說(shuō)人工智能是一項(xiàng)充滿挑戰(zhàn)的綜合性交叉學(xué)科。雖然人工智能的定義并不明確，但是人工智能所研究的內(nèi)容大致上可以分為六個(gè)方向，分別是自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)。目前在一些特定場(chǎng)景下，已經(jīng)有大量的智能體（Agent）開始參與人類活動(dòng)了。大數(shù)據(jù)和人工智能之間是什么關(guān)系呢？簡(jiǎn)單的說(shuō)，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，目前人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)逐步開始以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行展開，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)正在成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要力量。二、人工智能與教育在了解了大數(shù)據(jù)、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能與教育都有哪些可以結(jié)合的點(diǎn)呢？首先，教育領(lǐng)域存在諸多與人工智能應(yīng)用可以契合的點(diǎn)，這些點(diǎn)包括知識(shí)的明確性、內(nèi)容的重復(fù)性等，而這些內(nèi)容恰好是人工智能擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。人工智能能夠解決教育領(lǐng)域幾個(gè)固有的問(wèn)題，比如因材施教，比如教育資源分配不均，比如創(chuàng)新能力培養(yǎng)不足等問(wèn)題，在人工智能時(shí)代，這些問(wèn)題將有一個(gè)全新的解決方案。其次，人工智能與老師之間的關(guān)系是配合的關(guān)系，并不是用人工智能產(chǎn)品來(lái)取代傳統(tǒng)的老師。人工智能產(chǎn)品可以幫助老師批改作業(yè)、試卷判定、基礎(chǔ)知識(shí)講解等，而老師則可以把更多的時(shí)間和精力放在培養(yǎng)孩子創(chuàng)造力、價(jià)值觀等更有意義的事情上。人工智能教育能夠培養(yǎng)學(xué)生在問(wèn)題認(rèn)知上更注重分析、推理的過(guò)程，而壓縮記憶、復(fù)述和再現(xiàn)的低層次教育的生存空間。可以說(shuō)，人工智能與教育的結(jié)合能為從根本上實(shí)現(xiàn)素質(zhì)教育提供新的思路。最后，人工智能與學(xué)生之間的關(guān)系是互動(dòng)的關(guān)系。人工智能教育要改變一個(gè)思路，就是扭轉(zhuǎn)學(xué)生的被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)學(xué)習(xí)，突出學(xué)生的主體。人工智能可以實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的教育過(guò)程，而這在傳統(tǒng)教育領(lǐng)域是很難做到的。人工智能產(chǎn)品與學(xué)生之間的交流是非常關(guān)鍵的，通過(guò)交流人工智能系統(tǒng)就會(huì)知道學(xué)生目前的知識(shí)掌握情況，以便于做出針對(duì)性的教育計(jì)劃，能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的因材施教。總之，人工智能與教育的結(jié)合現(xiàn)在剛剛開始，未來(lái)人工智能與教育將擦出更多的火花。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點(diǎn)擊量：279

這幾年來(lái)中國(guó)在人工智能發(fā)展研究上的熱度一直高漲。人工智能也越來(lái)越貼近我們的生活。成為我們生活中不可缺少的一部分。那你知道人工智能的應(yīng)用都用在了哪些領(lǐng)域呢？什么是人工智能呢？人工智能是一個(gè)新的計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要用于開發(fā)模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能理論。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)人們就是要靠人工智能去完成人類完成不了的工作。其中的研究領(lǐng)域主要包括：深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。1、深度學(xué)習(xí)悟空電話機(jī)器人為企業(yè)提升80%的銷售業(yè)績(jī)深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行操作學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)械學(xué)習(xí)中的新的領(lǐng)域，譚恩能夠模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，完成對(duì)聲音，文本的解析。2、自然語(yǔ)言處理是人工智能的學(xué)科自然語(yǔ)言處理是用自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)，自然語(yǔ)言處理我想是大家接觸得最多的領(lǐng)域，在淘寶客服或者聯(lián)通移動(dòng)的客服中心有聽到過(guò)機(jī)器人的講話。機(jī)器人可以代替人查詢資料，解答問(wèn)題，摘錄文摘，匯編資料等。3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，跟蹤，測(cè)量的一項(xiàng)技術(shù)，在我們的生活中應(yīng)用的實(shí)際例子也有很多。比如，人臉檢測(cè)，人臉支付，人臉打卡等。4、智能機(jī)器人智能機(jī)器人的發(fā)展方向就是給機(jī)器裝上：“大腦芯片”擁有相同的傳感器和外部信息的傳感器如，聽覺(jué)，觸覺(jué)和嗅覺(jué)等。給大腦裝上芯片可以在認(rèn)知學(xué)習(xí)，自動(dòng)組織模糊信息等方面取得更大的進(jìn)步。5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)程序系統(tǒng)，關(guān)于程序要求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)高級(jí)的描述，然后自動(dòng)生成一個(gè)具體的程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問(wèn)題求解的策略來(lái)使用。6、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括：分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-13點(diǎn)擊量：141

人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，依托語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)研究成果開始走向產(chǎn)業(yè)端。人工智能應(yīng)用的三要素：數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力和商業(yè)變現(xiàn)的場(chǎng)景，供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域已具備人工智能快速發(fā)展的必要條件，而事實(shí)上，主動(dòng)擁抱人工智能，擁抱人工智能帶來(lái)的福利，AI在金融中運(yùn)用具有廣闊的市場(chǎng)空間。在經(jīng)歷了1990年代和2000年初的寒冬之后，人工智能正在復(fù)蘇。人工智能的發(fā)展在金融業(yè)得到了充分證明。作為新興技術(shù)的早期應(yīng)用者，銀行和其他金融服務(wù)提供商正在快速擁抱人工智能。因人工智能的應(yīng)用，Autonomous預(yù)計(jì)金融業(yè)可節(jié)省高達(dá)1萬(wàn)億美元的資金。在金融領(lǐng)域引領(lǐng)人工智能浪潮的是金融科技公司，其中大部分都直接或間接地與金融行業(yè)企業(yè)合作創(chuàng)建真實(shí)的人工智能應(yīng)用程序。1、人工智能實(shí)現(xiàn)信用風(fēng)控模型。人工智能的核心是大數(shù)據(jù)風(fēng)控建模能力。傳統(tǒng)征信中，數(shù)據(jù)依賴于銀行信貸數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不僅僅包括傳統(tǒng)的信貸數(shù)據(jù)，同時(shí)也包括了與消費(fèi)者還款能力、還款意愿相關(guān)的一些描述性風(fēng)險(xiǎn)特征。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能搜集許多的數(shù)據(jù)維度來(lái)描述，作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要依據(jù)。這樣就使大數(shù)據(jù)征信不單一依賴于傳統(tǒng)信貸數(shù)據(jù)，可以對(duì)傳統(tǒng)征信無(wú)法服務(wù)的人群進(jìn)行征信，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)消費(fèi)者人群的覆蓋。2、人工智能實(shí)現(xiàn)風(fēng)控和反欺詐。在復(fù)雜的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，核心企業(yè)與供應(yīng)商之間的復(fù)雜的貿(mào)易關(guān)系，存在各種不可控的潛在風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)里的圖譜網(wǎng)絡(luò)很好地解決了這一訴求，基于申請(qǐng)人、手機(jī)號(hào)、設(shè)備、IP地址等各類信息節(jié)點(diǎn)構(gòu)建龐大網(wǎng)絡(luò)圖，并可在此之上進(jìn)行基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)的反欺詐模型實(shí)時(shí)識(shí)別。其中一個(gè)比較普遍的情況，人工智能可監(jiān)測(cè)相關(guān)設(shè)備ID在哪些借貸網(wǎng)站上進(jìn)行了注冊(cè)、同一設(shè)備是否下載多個(gè)借貸App，可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)多頭貸款的征兆，把風(fēng)險(xiǎn)控制到最低。從整體氛圍來(lái)看，金融界對(duì)于AI技術(shù)還并沒(méi)有徹底的接受。一方面可能是AI在業(yè)界的表現(xiàn)并不算好。它使用更復(fù)雜得多的模型，卻很難做出更好的效果。另一方面還是風(fēng)險(xiǎn)控制問(wèn)題。金融業(yè)，尤其是量化交易，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制極其嚴(yán)格，對(duì)模型最重要的要求是穩(wěn)健、可解釋性強(qiáng)。而AI的風(fēng)險(xiǎn)是很難測(cè)量和控制的。金融中的人工智能是一個(gè)廣泛且快速發(fā)展的趨勢(shì)。所有這些創(chuàng)業(yè)公司中的一個(gè)共同點(diǎn)是，他們正在使用人工智能來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)今金融業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。很明顯，人工智能正在幫助簡(jiǎn)化當(dāng)前流程并提高效率。人工智能的下一次迭代將會(huì)引入全新的服務(wù)和解決方案，從而顛覆當(dāng)前的金融服務(wù)。這種顛覆可能包括徹底消除欺詐（顛覆欺詐跟蹤服務(wù)），即時(shí)信貸（顛覆信用模型服務(wù)），自主和個(gè)性化財(cái)務(wù)顧問(wèn)（顛覆金融咨詢服務(wù)）等。普遍認(rèn)為人工智能有三個(gè)發(fā)展階段：計(jì)算智能、認(rèn)知智能和感知智能。第一個(gè)階段是計(jì)算智能，能存會(huì)算，比如我們現(xiàn)在使用的個(gè)人計(jì)算機(jī)；第二個(gè)階段是認(rèn)知智能，能說(shuō)會(huì)聽、能看會(huì)認(rèn)，能夠?qū)Ω鞣N類型的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行感知和處理；第三個(gè)階段也是目前的最高階段，是感知智能，它要求機(jī)器或系統(tǒng)能理解會(huì)思考，這是人工智能領(lǐng)域正在努力的目標(biāo)。目前人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用僅僅停留在算法、數(shù)據(jù)處理等金融電子化層面（計(jì)算智能、認(rèn)知智能），金融智能化（感知智能）還需要技術(shù)更進(jìn)一步的發(fā)展。正如計(jì)算機(jī)科學(xué)家DonaldKnuth所說(shuō)，“在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要還是局限于一些認(rèn)知任務(wù)，而對(duì)于一些更加復(fù)雜的任務(wù)，涉及到感知領(lǐng)域的，需要人來(lái)進(jìn)行理解、思考和推理。人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類，但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)�！北疚挠膳嘤�(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-13點(diǎn)擊量：111

1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。2016年，由于阿爾法狗在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中力壓世界冠軍，人工智能引起全球的廣泛關(guān)注。之后因?yàn)橹悄苁謾C(jī)上的語(yǔ)音助手、智能機(jī)器人等普及，人工智能逐漸走入我們的生活。但這都只是人工智能的“容器”并不是人工智能。人工智能是對(duì)人類智能的模仿，并力圖實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)。它是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類學(xué)習(xí)、思考、推理等思維活動(dòng)和智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。當(dāng)下已經(jīng)發(fā)展比較成熟的人工智能技術(shù)包括圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等金融科技技術(shù)成為各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。目前，包括我國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家都將人工智能發(fā)展劃入到國(guó)家長(zhǎng)期戰(zhàn)略的規(guī)劃中，力爭(zhēng)搶占該領(lǐng)域制高點(diǎn)。當(dāng)前各行各業(yè)都在探索人工智能的種種可能。其中金融領(lǐng)域由于其科技手段應(yīng)用廣泛、信息化建設(shè)起步早、新技術(shù)投資回報(bào)率高等特性，成為人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一。近年我國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展非常迅猛，而AI在不同的行業(yè)中處于不同的發(fā)展階段，其中金融領(lǐng)域不管是從底層基礎(chǔ)設(shè)施還是應(yīng)用成熟度方面都處于領(lǐng)先地位。目前，“AI+”主導(dǎo)的行業(yè)智能化提升正處于初級(jí)階段，人工智能在各個(gè)行業(yè)尤其是金融行業(yè)中的應(yīng)用仍具有極大的深度挖掘空間。金融科技的重點(diǎn)就是兩個(gè):一個(gè)是賦能,一個(gè)是風(fēng)控。一方面是注重科學(xué)技術(shù)在金融領(lǐng)域里面的應(yīng)用，推動(dòng)金融業(yè)更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),提高金融產(chǎn)品和金融服務(wù)的質(zhì)量；另一個(gè)非常重要的方面就是控制金融風(fēng)險(xiǎn)。1.人工智能+金融投資與服務(wù)人工智能目前在金融投資領(lǐng)域和服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用較多。在金融投資領(lǐng)域，人工智能有智能投顧、反欺詐、投資預(yù)測(cè)等方向的應(yīng)用。在服務(wù)領(lǐng)域，人工智能有身份識(shí)別和智能客服等方向的應(yīng)用。人工智能技術(shù)與金融投資和服務(wù)領(lǐng)域相結(jié)合，助力金融投資與服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、模型化、智能化，大大升級(jí)優(yōu)化了金融業(yè)現(xiàn)有的服務(wù)模式，最大限度的保障了消費(fèi)者的收益要求，減少了金融風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生，同時(shí)降低了人工投入成本，提高了工作效率。2.人工智能+風(fēng)控以“互聯(lián)網(wǎng)+金融”為代表的金融科技發(fā)展階段更多的屬于“渠道革命”，那么新一代的“AI+金融”的影響則包括兩方面：產(chǎn)品和風(fēng)控——讓產(chǎn)品更加智能，讓風(fēng)控更加安全。人工智能由于其具有的技術(shù)屬性，使之在識(shí)別和應(yīng)對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)中更具優(yōu)勢(shì)。目前，國(guó)際和國(guó)內(nèi)都積極將人工智能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制和金融監(jiān)管上，以期盡可能的降低金融風(fēng)險(xiǎn)、探索更加有效的監(jiān)管范式。當(dāng)前，一些國(guó)際監(jiān)管機(jī)構(gòu)，例如澳大利亞證券及投資委員會(huì)（ASIC）、新加坡貨幣當(dāng)局（MAS）及美國(guó)證券交易委員會(huì)（SEC），都在使用人工智能進(jìn)行可疑交易識(shí)別，比如從證據(jù)文件中識(shí)別和提取利益主體，分析用戶的交易軌跡、行為特征和關(guān)聯(lián)信息，更快更準(zhǔn)確地打擊地下洗錢等犯罪活動(dòng)。在國(guó)內(nèi)，人工智能在風(fēng)控上的應(yīng)用主要是數(shù)據(jù)搜集和處理、風(fēng)險(xiǎn)控制和預(yù)測(cè)模型、信用評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)以及實(shí)現(xiàn)金融監(jiān)管的實(shí)時(shí)監(jiān)控。在風(fēng)控與管理上，人工智能依托高維度的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)有效的識(shí)別、預(yù)警、防識(shí)，包含數(shù)據(jù)收集、行為建模、用戶畫像和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)四個(gè)流程。開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、支持向量機(jī)以及混合智能等人工智能模型應(yīng)用在金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域。在對(duì)于金融監(jiān)管上，人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了金融監(jiān)管實(shí)時(shí)監(jiān)控，隨時(shí)暫停。在實(shí)際應(yīng)用中當(dāng)某些金融機(jī)構(gòu)的金融活動(dòng)超過(guò)監(jiān)管部門所規(guī)定的紅線時(shí)，人工智能自動(dòng)連接監(jiān)管部門的接口便會(huì)識(shí)別出不符合規(guī)定的業(yè)務(wù)并且在第一時(shí)間叫停此項(xiàng)業(yè)務(wù)，并且生成相關(guān)報(bào)告以備使用。當(dāng)被叫停的金融業(yè)務(wù)指標(biāo)回歸到正常水平時(shí)，系統(tǒng)也可以及時(shí)取消鎖定、恢復(fù)業(yè)務(wù)辦理，這樣便實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-13點(diǎn)擊量：176

AI作為一種新型的顛覆性技術(shù)，正在釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所積聚的巨大能量，深刻改變著人類的生產(chǎn)生活方式和思維方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。全世界各國(guó)都非常重視人工智能的發(fā)展，我國(guó)也把新一代人工智能作為科技跨越、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和生產(chǎn)力全面提升的驅(qū)動(dòng)力。因此，有必要對(duì)人工智能的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行深入的理解和把握，并對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)根據(jù)已建立的程序進(jìn)行計(jì)算或控制等任務(wù)不同，人工智能具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和生物智能自適應(yīng)等特點(diǎn)。人工智能的本質(zhì)，可以說(shuō)，就是“賦予機(jī)器人類智慧”。第一，人工智能是面向?qū)ο蟮模�不涉及具體的技術(shù)。AI的目標(biāo)就是在某種程度上使機(jī)器具有與人相同的智能，達(dá)到這個(gè)目標(biāo)就稱為人工智能，具體的技術(shù)路線可以有很多種，許多技術(shù)類型和路線都被納入人工智能的范疇。舉例來(lái)說(shuō)，在圖靈測(cè)試法中，人類通過(guò)文字溝通無(wú)法區(qū)分智能機(jī)器和人類，那么機(jī)器就可以被認(rèn)為具有人類智能。第二，人工智能是對(duì)人的智力和生理結(jié)構(gòu)的模擬；第三，人工智能的發(fā)展涉及到許多因素，包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)，軟件，數(shù)據(jù)，硬件，甚至外部環(huán)境。首先，人工智能自身的發(fā)展，需要算法研究、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、人工智能芯片等跨創(chuàng)新鏈的多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展；而人工智能與經(jīng)濟(jì)的融合，則需要對(duì)外部環(huán)境如法律法規(guī)、倫理道德、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)輿論等進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，涉及的外部環(huán)境范圍很廣。當(dāng)人工智能與經(jīng)濟(jì)深度融合后，它所涉及的外部環(huán)境范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大，并且它們之間的相互作用和影響也將日益復(fù)雜。總體而言，人工智能將會(huì)風(fēng)起云涌。目前，人工智能正處于這一波發(fā)展的高峰。這一波人工智能的興起，主要是由于數(shù)據(jù)、算力和算法的飛躍。第一，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的大數(shù)據(jù)爆發(fā)，第二，云計(jì)算帶來(lái)的計(jì)算能力的飛躍和計(jì)算成本的持續(xù)下降，第三，機(jī)器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。但是，人工智能技術(shù)的成熟和大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用可能仍然會(huì)受到影響。從人工智能的發(fā)展歷史來(lái)看，每一次人工智能的發(fā)展浪潮都面臨著技術(shù)瓶頸的限制，導(dǎo)致其難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，最終又陷入低潮。這一波的人工智能，無(wú)論是技術(shù)上限還是商業(yè)化潛力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了以往，部分專用人工智能可能會(huì)取得重大進(jìn)展，但是很多行業(yè)專家認(rèn)為，目前的人工智能從機(jī)制上還不具備向通用人工智能轉(zhuǎn)化的可能，人工智能的大規(guī)模商業(yè)化仍將是一個(gè)漫長(zhǎng)而曲折的過(guò)程。AI的發(fā)展還處于初期階段，在可預(yù)見的未來(lái)，它仍將主要發(fā)揮輔助人而不是替代人的作用，與此同時(shí)，高度依賴于數(shù)據(jù)輸入和計(jì)算能力的人工智能與真正的人的智能還存在著巨大的差距。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)之后的新一代“通用目的技術(shù)”，其影響可能遍及整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，產(chǎn)生了許多新的技術(shù)形態(tài)。國(guó)際社會(huì)普遍認(rèn)為人工智能將對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。首先，人工智能將成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。應(yīng)用人工智能技術(shù)可以提高生產(chǎn)力水平，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。很多商業(yè)研究機(jī)構(gòu)都在預(yù)測(cè)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，主要的預(yù)測(cè)指標(biāo)有GDP增長(zhǎng)率，市場(chǎng)規(guī)模，勞動(dòng)生產(chǎn)率，產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)等等。大多數(shù)主要的商業(yè)研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，總體而言，世界各國(guó)都會(huì)從人工智能中獲益，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。下一個(gè)十年(2030年)，人工智能將推動(dòng)約12%的全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)。與此同時(shí)，人工智能將會(huì)產(chǎn)生數(shù)千億美元甚至萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)。AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)和牽引有三種形式和途徑。第一，它創(chuàng)造了一種新的虛擬勞動(dòng)力，能夠解決復(fù)雜的任務(wù)，即“智能自動(dòng)化”，需要適應(yīng)性和靈活性；第二，人工智能可以有力地補(bǔ)充和提升現(xiàn)有勞動(dòng)力和實(shí)物資產(chǎn)，增強(qiáng)員工能力，提高資本效率；第三，人工智能的普及將推動(dòng)多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新，提高全要素生產(chǎn)率，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開辟新空間。人工智能取代勞動(dòng)的速度、廣度和深度將是前所未有的。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家相信，讓機(jī)器開始具備人腦功能的人工智能，將會(huì)以全新的方式取代人類勞動(dòng)，對(duì)許多以前受技術(shù)進(jìn)步影響不大的行業(yè)產(chǎn)生沖擊，而替代勞動(dòng)的速度、廣度和深度將大大超過(guò)以前的技術(shù)進(jìn)步。但是他們同時(shí)指出，技術(shù)應(yīng)用存在著社會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)等方面的障礙，發(fā)展速度較慢，技術(shù)代替勞動(dòng)很難迅速實(shí)現(xiàn)；勞動(dòng)者可以轉(zhuǎn)化技術(shù)稟賦；新技術(shù)的需求也會(huì)帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。目前，在人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響這一領(lǐng)域，相關(guān)研究已取得了一定的成果，但這方面的研究尚處于初步探索階段，理論與實(shí)證分析框架尚不成熟。然而，學(xué)術(shù)界已達(dá)成了一些基本共識(shí)：在短期內(nèi)，人工智能的發(fā)展將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用；在長(zhǎng)期內(nèi)，其發(fā)展路徑和速度難以預(yù)測(cè)。所以，我們需要繼續(xù)關(guān)注人工智能加速發(fā)展所帶來(lái)的世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的改變。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-12點(diǎn)擊量：444

2018年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和人工智能時(shí)代是兩個(gè)不同的時(shí)代，過(guò)去20年人類社會(huì)走在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但是未來(lái)30～50年應(yīng)該是人們進(jìn)入人工智能的時(shí)代。由此可見，未來(lái)是屬于人工智能的，那么，你知道什么是人工智能嗎？那么，今天，華企互聯(lián)，作為人工智能應(yīng)用落地服務(wù)商，先從概念以及細(xì)分領(lǐng)域，也就是人工智能會(huì)用在什么地方，為大家介紹介紹。人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域包括：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理—語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理—通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。下面，我們就每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，從概述和技術(shù)原理角度稍微做一下展開，供大家拓展一下知識(shí)。1、深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。說(shuō)到深度學(xué)習(xí)，大家第一個(gè)想到的肯定是AlphaGo，通過(guò)一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師。對(duì)于一個(gè)智能系統(tǒng)來(lái)講，深度學(xué)習(xí)的能力大小，決定著它在多大程度上能達(dá)到用戶對(duì)它的期待。。深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：1、構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重；2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中；3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動(dòng)作并且進(jìn)行學(xué)習(xí)；4.如果這個(gè)動(dòng)作符合指定的動(dòng)作，將會(huì)增強(qiáng)權(quán)重，如果不符合，將會(huì)降低權(quán)重；5.系統(tǒng)通過(guò)如上過(guò)程調(diào)整權(quán)重；6.在成千上萬(wàn)次的學(xué)習(xí)之后，超過(guò)人類的表現(xiàn)；2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療領(lǐng)域成像分析、人臉識(shí)別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)原理：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。3、語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別，是把語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、認(rèn)知和處理。語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語(yǔ)音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)原理：1、對(duì)聲音進(jìn)行處理，使用移動(dòng)函數(shù)對(duì)聲音進(jìn)行分幀；2、聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ�，需要將波形做聲學(xué)體征提取；3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個(gè)矩陣。然后通過(guò)音素組合成單詞；4、虛擬個(gè)人助理蘋果手機(jī)的Siri，以及小米手機(jī)上的小愛(ài)，都算是虛擬個(gè)人助理的應(yīng)用。虛擬個(gè)人助理技術(shù)原理：（以小愛(ài)為例）1、用戶對(duì)著小愛(ài)說(shuō)話后，語(yǔ)音將立即被編碼，并轉(zhuǎn)換成一個(gè)壓縮數(shù)字文件，該文件包含了用戶語(yǔ)音的相關(guān)信息；2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài)，語(yǔ)音信號(hào)將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的基站當(dāng)中，然后再通過(guò)一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)，該ISP擁有云計(jì)算服務(wù)器；3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊，將通過(guò)技術(shù)手段來(lái)識(shí)別用戶剛才說(shuō)過(guò)的內(nèi)容。5、自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理（NLP），像計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言的通信。自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理：1、漢字編碼詞法分析；2、句法分析；3、語(yǔ)義分析；4、文本生成；5、語(yǔ)音識(shí)別；6、智能機(jī)器人智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語(yǔ)音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。智能機(jī)器人技術(shù)原理：人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無(wú)人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。7、引擎推薦淘寶、京東等商城，以及36氪等資訊網(wǎng)站，會(huì)根據(jù)你之前瀏覽過(guò)的商品、頁(yè)面、搜索過(guò)的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的產(chǎn)品、或網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。Google為什么會(huì)做免費(fèi)搜索引擎，目的就是為了搜集大量的自然搜索數(shù)據(jù)，豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)做準(zhǔn)備。引擎推薦技術(shù)原理：推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過(guò)算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-12點(diǎn)擊量：92

一款可穿戴的人工智能設(shè)備放在奶牛身上，它可以實(shí)時(shí)收集每頭奶牛的個(gè)體信息。這些數(shù)據(jù)信息會(huì)通過(guò)配套的軟件進(jìn)行分析，采用人工智能技術(shù)分析出奶牛是否出現(xiàn)生病、排卵或是生產(chǎn)的情況，并將相應(yīng)信息自動(dòng)推送給農(nóng)戶，以得到及時(shí)的處理…聽起來(lái)不可思議的人工智能養(yǎng)牛，已經(jīng)研發(fā)成功，這些都來(lái)源于人工智能在農(nóng)業(yè)的廣泛應(yīng)用。智能技術(shù)的推廣應(yīng)用，可以大大提升農(nóng)業(yè)的效率和產(chǎn)量。阿里云在上海發(fā)布了“ＥＴ農(nóng)業(yè)大腦”，希望將人工智能與農(nóng)業(yè)深入結(jié)合。除了養(yǎng)殖，這一系統(tǒng)目前還應(yīng)用于蘋果及甜瓜種植，具備了數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農(nóng)事分析、全鏈路溯源等功能，未來(lái)還將很快在石榴、生菜種植中落地。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)對(duì)人類來(lái)說(shuō)比其他領(lǐng)域更為重要。如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達(dá)到90億，這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長(zhǎng)60%。如果考慮作為肉類來(lái)源的家畜消耗的糧食，那么這一增長(zhǎng)率將達(dá)到103%。而于此同時(shí)，我們又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機(jī)，面臨著化肥農(nóng)藥過(guò)度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對(duì)人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時(shí)保持可持續(xù)發(fā)展呢？人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。但是，我們需要清醒地認(rèn)識(shí)到，目前人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還存在著許多的問(wèn)題和困難。不同于工業(yè)自動(dòng)化程度，我國(guó)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、規(guī)�；�程度都有很大提升空間，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也比較薄弱，特別是農(nóng)民的素質(zhì)總體而言還不太高，這些都制約了人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣。因此，在未來(lái)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中，必須進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)程度，特別是解決農(nóng)業(yè)科技人員不足、農(nóng)民素質(zhì)不高的問(wèn)題�？梢灶A(yù)計(jì)，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，正讓復(fù)雜的事情變得更簡(jiǎn)單，釋放出巨大的產(chǎn)業(yè)能量，它們能夠在解決吃飽的問(wèn)題之上，更讓我們吃的更好、更健康。本文由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)長(zhǎng)沙牛耳教育專屬課程顧問(wèn)整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L(zhǎng)沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...