2021-12-04點(diǎn)擊量：338

人工智能熱潮正在席卷各行各業(yè)，無論是自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居等新興產(chǎn)業(yè)，還是安防、醫(yī)療、礦山等傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，都開始頻繁接觸人工智能。“人工智能+”的概念正在落到實(shí)處。作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，AI芯片發(fā)揮了關(guān)鍵的底層基礎(chǔ)性作用，持續(xù)賦能千行百業(yè)。然而，目前我國AI芯片產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工作依然滯后于技術(shù)發(fā)展的需求，在AI芯片與5G、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)持續(xù)融合，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富和深化的背景下，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、低端同質(zhì)化惡性競(jìng)爭(zhēng)等深層次問題。2021年10月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的技術(shù)支撐，指出應(yīng)加強(qiáng)在人工智能等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化研究。2020年7月，國家標(biāo)準(zhǔn)委會(huì)同中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、科技部、工信部印發(fā)的《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》中也提出，到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。這些均顯示出標(biāo)準(zhǔn)化工作對(duì)于AI芯片產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義。以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，打造人工智能芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)AI與傳統(tǒng)領(lǐng)域融合，助力汽車、數(shù)據(jù)中心、安防、電網(wǎng)等行業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將成為未來我國AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。1、AI芯片賦能千行百業(yè)近年來，AI芯片技術(shù)取得快速發(fā)展。圖形處理器(GPU)、張量處理器(TPU)以及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列芯片配合中央處理器(FPGA+CPU)、特定用途集成電路(ASIC)等解決方案得到快速布署。以此為基礎(chǔ)，人工智能迅速滲透到各應(yīng)用領(lǐng)域，催生出新的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式。據(jù)埃森哲數(shù)據(jù)，未來與AI深度融合的企業(yè)能夠?qū)⒂�利能力平均提�?8%，同時(shí)AI將為包括教育、制造、批發(fā)、零售等16個(gè)行業(yè)額外帶來超14萬億美元的總附加值。2、標(biāo)準(zhǔn)助力高質(zhì)量發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的技術(shù)支撐，是國家基礎(chǔ)性制度的重要方面。標(biāo)準(zhǔn)化也是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的關(guān)鍵一環(huán)，是產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要保證。推進(jìn)AI芯片業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，迫切需要進(jìn)一步加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化工作。中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院院長趙新華指出，當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步壯大，與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，已成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新引擎。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》中也明確指出，要開展人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化研究，通過人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用，完善質(zhì)量治理，促進(jìn)質(zhì)量提升。這為我們構(gòu)建“AI芯”技術(shù)體系，建立新一代信息技術(shù)領(lǐng)域開放創(chuàng)新生態(tài)提供了重要指引。值得注意的是，目前AI芯片業(yè)在取得快速發(fā)展的同時(shí)也面臨挑戰(zhàn)，包括面向不同場(chǎng)景時(shí)，AI芯片的利用率、兼容性有待提高，各類基于不同AI芯片的異構(gòu)設(shè)備協(xié)同存在困難等。因此，產(chǎn)業(yè)更加需構(gòu)建AI芯片測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)體系，完善AI芯片測(cè)試方法，兼具公平性、權(quán)威性和完整性，助推產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。3、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)更需產(chǎn)業(yè)協(xié)同那么，我們應(yīng)當(dāng)如何更加妥善地開展AI芯片的標(biāo)準(zhǔn)化工作呢？首先，AI芯片標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)離不開產(chǎn)業(yè)伙伴的協(xié)同合作。趙新華指出，深化產(chǎn)業(yè)融合，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)是標(biāo)準(zhǔn)化工作的重要方向。我國具有大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景多、開放程度高，要充分利用當(dāng)前優(yōu)勢(shì)，針對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)場(chǎng)景和需求，應(yīng)加快推進(jìn)“人工智能+”應(yīng)用模式，充分整合行業(yè)力量，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。其次，開源運(yùn)動(dòng)近年來不斷發(fā)展，已經(jīng)在人工智能發(fā)展中起到舉足輕重的推動(dòng)作用。華為技術(shù)有限公司戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展副總裁肖然指出，當(dāng)前國際標(biāo)準(zhǔn)化的核心力量正在發(fā)生變化，國際性社團(tuán)型組織占據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)前沿，開源社區(qū)成為新的標(biāo)準(zhǔn)化陣地。加強(qiáng)開源與標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)同創(chuàng)新，通過開源社區(qū)、代碼實(shí)現(xiàn)、許可證授權(quán)等方式，有助于提高標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量，標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展也可以助力開源提升互操作與兼容性，維護(hù)開源社區(qū)穩(wěn)定，防止社區(qū)分離。此外，產(chǎn)業(yè)界還應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，人工智能芯片標(biāo)準(zhǔn)化工作的推進(jìn)與行業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度是密切相關(guān)的，兩者相互促進(jìn)。人工智能的應(yīng)用進(jìn)展取決于數(shù)字化程度，AI時(shí)代是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化需要大規(guī)模數(shù)據(jù)來訓(xùn)練提升，數(shù)據(jù)越豐富完整，應(yīng)用效果越完美。高數(shù)字化程度的行業(yè)擁有較密集數(shù)據(jù)資源，成為AI優(yōu)先落地的領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化工作也應(yīng)關(guān)注行業(yè)發(fā)展進(jìn)程，與行業(yè)的發(fā)展相互配合，在滿足行業(yè)需求的同時(shí)，引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-12-04點(diǎn)擊量：223

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的解釋以及它們的不同之處。另外，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何密不可分。我們都熟悉“人工智能”這個(gè)詞。畢竟，它一直是《終結(jié)者》、《黑客帝國》和《機(jī)械姬》（我個(gè)人的最愛）等電影的熱門焦點(diǎn)。但是您最近可能聽說過其他術(shù)語，例如“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”，有時(shí)可以與人工智能互換使用。因此，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別可能非常不清楚。我將首先快速解釋人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)的實(shí)際含義以及它們的不同之處。然后，我將分享AI和物聯(lián)網(wǎng)如何密不可分地交織在一起，幾項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步同時(shí)融合在一起，為AI和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。一、那么AI、ML和DL之間有什么區(qū)別呢？人工智能于1956年由約翰麥卡錫首次創(chuàng)造，它涉及可以執(zhí)行人類智能特征任務(wù)的機(jī)器。雖然這很籠統(tǒng)，但它包括計(jì)劃、理解語言、識(shí)別物體和聲音、學(xué)習(xí)和解決問題等。我們可以把人工智能分為兩類，一般的和狹義的。通用人工智能將具有人類智能的所有特征，包括上述能力。狹義人工智能展示了人類智能的某些方面，并且可以非常好地完成這方面的工作，但在其他領(lǐng)域則有所欠缺。一臺(tái)擅長識(shí)別圖像但僅此而已的機(jī)器將是狹義人工智能的一個(gè)例子。從本質(zhì)上講，機(jī)器學(xué)習(xí)只是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方式。亞瑟·塞繆爾(ArthurSamuel)于1959年在人工智能出現(xiàn)后不久創(chuàng)造了這個(gè)短語，將其定義為“無需明確編程即可學(xué)習(xí)的能力”。你看，你可以在不使用機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下獲得人工智能，但這需要構(gòu)建數(shù)百萬行具有復(fù)雜規(guī)則和決策樹的代碼。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)不是使用特定指令來完成特定任務(wù)的硬編碼軟件例程，而是一種“訓(xùn)練”算法以便它可以學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)的方式。“訓(xùn)練”涉及向算法提供大量數(shù)據(jù)，并允許算法進(jìn)行自我調(diào)整和改進(jìn)。舉個(gè)例子，機(jī)器學(xué)習(xí)已被用于對(duì)計(jì)算機(jī)視覺（機(jī)器識(shí)別圖像或視頻中的對(duì)象的能力）進(jìn)行重大改進(jìn)。您收集了數(shù)十萬甚至數(shù)百萬張圖片，然后讓人類標(biāo)記它們。例如，人類可能會(huì)標(biāo)記有貓的圖片與沒有貓的圖片。然后，該算法嘗試構(gòu)建一個(gè)模型，該模型可以準(zhǔn)確地將圖片標(biāo)記為包含貓或不包含人類。一旦準(zhǔn)確率足夠高，機(jī)器現(xiàn)在就“學(xué)習(xí)”了一只貓的樣子。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多方法之一。其他方法包括決策樹學(xué)習(xí)、歸納邏輯編程、聚類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等。深度學(xué)習(xí)的靈感來自大腦的結(jié)構(gòu)和功能，即許多神經(jīng)元的互連。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是模擬大腦生物結(jié)構(gòu)的算法。在ANN中，存在具有離散層和與其他“神經(jīng)元”連接的“神經(jīng)元”。每層挑選一個(gè)特定的特征來學(xué)習(xí)，例如圖像識(shí)別中的曲線/邊緣。正是這種分層賦予了深度學(xué)習(xí)的名稱，深度是通過使用多個(gè)層而不是單個(gè)層來創(chuàng)建的。（來源：瀚云數(shù)字工廠）二、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分我認(rèn)為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系就像人腦和身體之間的關(guān)系。我們的身體收集感官輸入，例如視覺、聲音和觸覺。我們的大腦接受這些數(shù)據(jù)并理解它，將光轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的物體，并將聲音轉(zhuǎn)化為可理解的語音。然后，我們的大腦做出決定，將信號(hào)發(fā)送回身體以指揮諸如拿起物體或說話之類的動(dòng)作。構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的所有連接傳感器就像我們的身體，它們提供世界上正在發(fā)生的事情的原始數(shù)據(jù)。人工智能就像我們的大腦，理解這些數(shù)據(jù)并決定要執(zhí)行的操作。物聯(lián)網(wǎng)的連接設(shè)備再次像我們的身體一樣，執(zhí)行身體動(dòng)作或與他人交流。三、釋放彼此的潛力人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值和承諾因?qū)Ψ蕉�得以�?shí)現(xiàn)。近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為人工智能帶來了巨大飛躍。如上所述，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)才能工作，而這些數(shù)據(jù)正在由物聯(lián)網(wǎng)中不斷上線的數(shù)十億傳感器收集。物聯(lián)網(wǎng)讓人工智能變得更好。改進(jìn)人工智能還將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的采用，創(chuàng)造一個(gè)良性循環(huán)，這兩個(gè)領(lǐng)域都將大幅加速。那是因?yàn)槿斯ぶ悄苁刮锫?lián)網(wǎng)變得有用。在工業(yè)方面，人工智能可用于預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)或分析制造過程以大幅提高效率，從而節(jié)省數(shù)百萬美元。在消費(fèi)者方面，技術(shù)可以適應(yīng)我們，而不是必須適應(yīng)技術(shù)。我們可以簡單地向機(jī)器詢問我們需要什么，而不是點(diǎn)擊、輸入和搜索。我們可能會(huì)要求提供諸如天氣之類的信息或諸如為房子準(zhǔn)備就寢時(shí)間之類的操作（調(diào)低恒溫器、鎖門、關(guān)燈等）。四、融合的技術(shù)進(jìn)步使這成為可能縮小計(jì)算機(jī)芯片和改進(jìn)制造技術(shù)意味著更便宜、更強(qiáng)大的傳感器�？焖俑倪M(jìn)電池技術(shù)意味著這些傳感器可以使用數(shù)年而無需連接到電源。由智能手機(jī)的出現(xiàn)推動(dòng)的無線連接意味著可以以低廉的價(jià)格大量發(fā)送數(shù)據(jù)，允許所有這些傳感器將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。云的誕生允許幾乎無限地存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)和幾乎無限的計(jì)算能力來處理它。當(dāng)然，也有一兩個(gè)AI對(duì)我們的社會(huì)和我們的未來的影響的擔(dān)憂。但隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步和采用不斷加速，有一件事是肯定的；影響將是深遠(yuǎn)的。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-12-03點(diǎn)擊量：339

人工智能的概念第一次被提出，是在20世紀(jì)50年代，距今已六十余年的時(shí)間。然而直到近幾年，人工智能才迎來爆發(fā)式的增長，究其原因，主要在于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)使得大量數(shù)據(jù)能夠被實(shí)時(shí)獲取，大數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐，云計(jì)算則為人工智能提供了靈活的計(jì)算資源。這些技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，驅(qū)動(dòng)著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，并取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，更是將人工智能推到了風(fēng)口浪尖，引爆了新一輪的人工智能熱潮。此后的近幾年，關(guān)于人工智能的研究和應(yīng)用開始遍地開花。隨著智能制造熱潮的到來，人工智能應(yīng)用已經(jīng)貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。目前制造企業(yè)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)，主要圍繞在智能語音交互產(chǎn)品、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像搜索、聲紋識(shí)別、文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等方面。下文則總結(jié)制造業(yè)中常用的八大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。場(chǎng)景一：智能分揀制造業(yè)上有許多需要分撿的作業(yè)，如果采用人工的作業(yè)，速度緩慢且成本高，而且還需要提供適宜的工作溫度環(huán)境。如果采用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行智能分揀，可以大幅減低成本，提高速度。以分揀零件為例。需要分撿的零件通常并沒有被整齊擺放，機(jī)器人雖然有攝像頭可以看到零件，但卻不知道如何把零件成功地?fù)炱饋怼Ｔ谶@種情況下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，先讓機(jī)器人隨機(jī)進(jìn)行一次分撿動(dòng)作，然后告訴它這次動(dòng)作是成功分撿到零件還是抓空了，經(jīng)過多次訓(xùn)練之后，機(jī)器人就會(huì)知道按照怎樣的順序來分撿才有更高的成功率；分撿時(shí)夾哪個(gè)位置會(huì)有更高的撿起成功率；知道按照怎樣的順序分撿，成功率會(huì)更高。經(jīng)過幾個(gè)小時(shí)的學(xué)習(xí)，機(jī)器人的分撿成功率可以達(dá)到90%，和熟練工人的水平相當(dāng)。場(chǎng)景二：設(shè)備健康管理基于對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，利用特征分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，一方面可以在事故發(fā)生前進(jìn)行設(shè)備的故障預(yù)測(cè)，減少非計(jì)劃性停機(jī)。另一方面，面對(duì)設(shè)備的突發(fā)故障，能夠迅速進(jìn)行故障診斷，定位故障原因并提供相應(yīng)的解決方案。在制造行業(yè)應(yīng)用較為常見，特別是化工、重型設(shè)備、五金加工、3C制造、風(fēng)電等行業(yè)。以數(shù)控機(jī)床為例，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型和智能傳感器等技術(shù)手段監(jiān)測(cè)加工過程中的切削刀、主軸和進(jìn)給電機(jī)的功率、電流、電壓等信息，辯識(shí)出刀具的受力、磨損、破損狀態(tài)及機(jī)床加工的穩(wěn)定性狀態(tài)，并根據(jù)這些狀態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整加工參數(shù)（主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度）和加工指令，預(yù)判何時(shí)需要換刀，以提高加工精度、縮短產(chǎn)線停工時(shí)間并提高設(shè)備運(yùn)行的安全性。場(chǎng)景三：基于視覺的表面缺陷檢測(cè)基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)應(yīng)用在制造業(yè)已經(jīng)較為常見。利用機(jī)器視覺可以在環(huán)境頻繁變化的條件下，以毫秒為單位快速識(shí)別出產(chǎn)品表面更微小、更復(fù)雜的產(chǎn)品缺陷，并進(jìn)行分類，如檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有污染物、表面損傷、裂縫等。目前已有工業(yè)智能企業(yè)將深度學(xué)習(xí)與3D顯微鏡結(jié)合，將缺陷檢測(cè)精度提高到納米級(jí)。對(duì)于檢測(cè)出的有缺陷的產(chǎn)品，系統(tǒng)可以自動(dòng)做可修復(fù)判定，并規(guī)劃修復(fù)路徑及方法，再由設(shè)備執(zhí)行修復(fù)動(dòng)作。例如，PVC管材是最常用的建筑材料之一，消耗量巨大，在生產(chǎn)包裝過程中容易存在表面劃傷、凹坑，水紋，麻面等諸多類型的缺陷，消耗大量的人力進(jìn)行檢測(cè)。采用了表面缺陷視覺自動(dòng)檢測(cè)后，通過面積、尺寸最小值、最大值設(shè)定，自動(dòng)進(jìn)行管材表面雜質(zhì)檢測(cè)，最小檢測(cè)精度為0.15mm2，檢出率大于99%；通過劃傷長度、寬度的最小值、最大值設(shè)定，自動(dòng)進(jìn)行管材表面劃傷檢測(cè)，最小檢測(cè)精度為0.06mm，檢出率大于99%；通過褶皺長度、寬度的最小值、最大值、片段長度、色差閾值設(shè)定，自動(dòng)進(jìn)行管材表面褶皺檢測(cè)，最小檢測(cè)精度為10mm，檢出率大于95%。場(chǎng)景四：基于聲紋的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與故障判斷利用聲紋識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)異音的自動(dòng)檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)不良品，并比對(duì)聲紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行故障判斷。例如，從2018年年末開始，佛吉亞（無錫）工廠就與集團(tuán)大數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)展開全面合作，致力于將AI技術(shù)應(yīng)用于座椅調(diào)角器的NVH性能評(píng)判（震動(dòng)噪聲測(cè)試）。2019年，佛吉亞（無錫）工廠將AI技術(shù)應(yīng)用到調(diào)角器異音檢測(cè)中，實(shí)現(xiàn)從信號(hào)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析到自我學(xué)習(xí)全過程的自動(dòng)化，檢測(cè)效率及準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工檢測(cè)。隨著基于AI（人工智能）技術(shù)的噪聲檢測(cè)系統(tǒng)在無錫工廠投入應(yīng)用，人員數(shù)量已經(jīng)從38人下降至3人，同時(shí)，質(zhì)量控制能力顯著提高，年經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)450萬人民幣。場(chǎng)景五：智能決策制造企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、運(yùn)營管理、能耗管理和刀具管理等方面，可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化調(diào)度方式，提升企業(yè)決策能力。例如，一汽解放無錫柴油機(jī)廠的智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)，具有異常和生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)采集、基于決策樹的異常原因診斷、基于回歸分析的設(shè)備停機(jī)時(shí)間預(yù)測(cè)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的調(diào)度決策優(yōu)化等功能。通過將歷史調(diào)度決策過程數(shù)據(jù)和調(diào)度執(zhí)行后的實(shí)際生產(chǎn)性能指標(biāo)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)調(diào)度決策評(píng)價(jià)算法的參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，保證調(diào)度決策符合生產(chǎn)實(shí)際需求。場(chǎng)景六：數(shù)字孿生數(shù)字孿生是客觀事物在虛擬世界的鏡像。創(chuàng)建數(shù)字孿生的過程，集成了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器數(shù)據(jù)，以建立一個(gè)可以實(shí)時(shí)更新的、現(xiàn)場(chǎng)感極強(qiáng)的“真實(shí)”模型，用來支撐物理產(chǎn)品生命周期各項(xiàng)活動(dòng)的決策。在完成對(duì)數(shù)字孿生對(duì)象的降價(jià)建模方面，可以把復(fù)雜性和非線性模型放到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，借助深度學(xué)習(xí)建立一個(gè)有限的目標(biāo)，基于這個(gè)有限的目標(biāo)，進(jìn)行降價(jià)建模。例如，在傳統(tǒng)模式下，一個(gè)冷熱水管的出水口流體及熱仿真，用16核的服務(wù)器每次運(yùn)算需要57個(gè)小時(shí)，進(jìn)行降價(jià)建模之后每次運(yùn)算只需要幾分鐘。場(chǎng)景七：創(chuàng)成式設(shè)計(jì)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)（GenerativeDesign）是一個(gè)人機(jī)交互、自我創(chuàng)新的過程。工程師在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，只需要在系統(tǒng)指引下，設(shè)置期望的參數(shù)及性能等約束條件，如材料、重量、體積等等，結(jié)合人工智能算法，就能根據(jù)設(shè)計(jì)者的意圖自動(dòng)生成成百上千種可行性方案，然后自行進(jìn)行綜合對(duì)比，篩選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案推送給設(shè)計(jì)者進(jìn)行最后的決策。創(chuàng)成式設(shè)計(jì)已經(jīng)成為一個(gè)新的交叉學(xué)科，與計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)進(jìn)行深度結(jié)合，將先進(jìn)的算法和技術(shù)應(yīng)用到設(shè)計(jì)中來。得到廣泛應(yīng)用的創(chuàng)成式算法包括：參數(shù)化系統(tǒng)、形狀語法（ShapeGrammars(SG)）、L-系統(tǒng)（L-systems）、元胞自動(dòng)機(jī)（CellularAutomata(CA)）、拓?fù)鋬?yōu)化算法、進(jìn)化系統(tǒng)和遺傳算法等。場(chǎng)景八：需求預(yù)測(cè)，供應(yīng)鏈優(yōu)化以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，建立精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的銷量預(yù)測(cè)、維修備料預(yù)測(cè)，做出以需求導(dǎo)向的決策。同時(shí)，通過對(duì)外部數(shù)據(jù)的分析，基于需求預(yù)測(cè)，制定庫存補(bǔ)貨策略，以及供應(yīng)商評(píng)估、零部件選型等。例如，為了務(wù)實(shí)控制生產(chǎn)管理成本，美國本田公司希望能夠掌握客戶未來的需求會(huì)在何時(shí)發(fā)生，因此將1200個(gè)經(jīng)銷商的客戶銷售與維修資料建立預(yù)測(cè)模型，推算未來幾年內(nèi)車輛回到經(jīng)銷商維修的數(shù)量，這些資訊進(jìn)一步轉(zhuǎn)為各項(xiàng)零件預(yù)先準(zhǔn)備的指標(biāo)。該轉(zhuǎn)變讓美國本田已做到預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高達(dá)99%，并降低3倍的客訴時(shí)間。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-12-02點(diǎn)擊量：172

現(xiàn)在是金融機(jī)構(gòu)安全意識(shí)進(jìn)一步發(fā)展的時(shí)候了——這意味著要超越試圖阻止勒索軟件突破防火墻的預(yù)防性方法，專注于用能夠檢測(cè)和阻止攻擊的工具武裝自己。有一件事是肯定的，在當(dāng)今廣闊的IT領(lǐng)域，人工智能將在這場(chǎng)打擊勒索軟件的戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮決定性作用。遭遇勒索軟件的威脅并不是什么新鮮事，但它仍然成為頭條新聞。例如外匯服務(wù)商Travelex公司、食品供應(yīng)商JBSFoods公司、美國Colonial管道公司和愛爾蘭衛(wèi)生服務(wù)公司這些最近遭受勒索軟件攻擊的受害者，是否都已經(jīng)知道其中的危險(xiǎn)，并采取了相應(yīng)的措施來保護(hù)自己？當(dāng)然，這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不意味著所有的企業(yè)對(duì)勒索軟件缺乏防范意識(shí)；46%的首席信息官最近表示，勒索軟件是他們最擔(dān)憂的網(wǎng)絡(luò)攻擊。然而，它仍然造成了很多企業(yè)在財(cái)務(wù)和運(yùn)營方面的損失。部分問題在于近年來勒索軟件的發(fā)展和多樣化——網(wǎng)絡(luò)攻擊者已經(jīng)從簡單的、全自動(dòng)的直接預(yù)防策略，轉(zhuǎn)向使用更有針對(duì)性的、復(fù)雜的策略。與此同時(shí)，大多數(shù)安全團(tuán)隊(duì)使用原有的策略來阻止勒索軟件，而這種方法現(xiàn)在已經(jīng)失效�，F(xiàn)在是金融機(jī)構(gòu)安全意識(shí)進(jìn)一步發(fā)展的時(shí)候了——這意味著要超越試圖阻止勒索軟件突破防火墻的預(yù)防性方法，專注于用能夠檢測(cè)和阻止攻擊的工具武裝自己。有一件事是肯定的，在當(dāng)今廣闊的IT領(lǐng)域，人工智能將在這場(chǎng)打擊勒索軟件的戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮決定性作用。Vectra公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告表明，大多數(shù)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)需要利用人工智能支持的網(wǎng)絡(luò)安全分析工具區(qū)分可疑和惡意行為。一、多樣化的威脅早期形式的勒索軟件是自動(dòng)操作的，并遵循一個(gè)簡單的商業(yè)模式：感染盡可能多的電腦，因?yàn)橹辽儆幸徊糠质芎φ呖隙〞?huì)付費(fèi)恢復(fù)他們的文件。這種所謂的“商品勒索軟件”很快演化為搜索和加密整個(gè)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)器——其基本原理是有可能鎖定受害者無法放棄的東西。這種演變還表明，網(wǎng)絡(luò)攻擊者開始針對(duì)金融機(jī)構(gòu)而不是個(gè)人進(jìn)行攻擊，這是因?yàn)槠髽I(yè)更有可能支付更高的贖金來恢復(fù)關(guān)鍵文件。從這里開始，商業(yè)勒索軟件與蠕蟲病毒結(jié)合在一起——所以現(xiàn)在通過入侵一個(gè)系統(tǒng)，在并網(wǎng)之后很快會(huì)感染鄰近的系統(tǒng)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊者來說，這是向前邁出的重要一步，因?yàn)橹灰�有一個(gè)受害者打開釣魚郵件，網(wǎng)絡(luò)攻擊者就可以將病毒迅速傳播到潛在的數(shù)千臺(tái)電腦。盡管已經(jīng)存在多年，這種勒索軟件仍然是一個(gè)真正的威脅。每個(gè)人都記得幾年前WannaCry造成的破壞，當(dāng)時(shí)鎖定了數(shù)十萬臺(tái)電腦，而去年2月，勒索軟件讓美國一家天然氣設(shè)施關(guān)閉了兩天。網(wǎng)絡(luò)攻擊者繼續(xù)加強(qiáng)他們的攻擊，并實(shí)現(xiàn)多樣化，采用更加復(fù)雜和有針對(duì)性的方法取代自動(dòng)戰(zhàn)術(shù)。這些網(wǎng)絡(luò)攻擊通常需要數(shù)周的規(guī)劃，在獲得最初的立足點(diǎn)后，網(wǎng)絡(luò)攻擊者就會(huì)人工調(diào)整自己的行動(dòng)，以適應(yīng)他們所進(jìn)入的環(huán)境的具體情況。美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)表示，針對(duì)食品供應(yīng)商JBSFoods公司的勒索軟件攻擊成功采用了這種戰(zhàn)術(shù)，該攻擊是由世界上最專業(yè)、最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)犯罪團(tuán)伙之一發(fā)起的。除了網(wǎng)絡(luò)攻擊本身的多樣化，勒索軟件的商業(yè)模式也已擴(kuò)展為特許經(jīng)營模式。特許經(jīng)銷商提供工具、腳本和其他必要的攻擊基礎(chǔ)設(shè)施，特許經(jīng)銷商則利用這些服務(wù)實(shí)施攻擊，并將一定比例的贖金返還給特許經(jīng)銷商。無論出于何種目的，勒索軟件已經(jīng)成為一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)。因此，微軟公司將復(fù)雜的人工操作變種認(rèn)定為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)攻擊中最具影響力的趨勢(shì)之一也就不足為奇了。二、人工智能為安全團(tuán)隊(duì)提供幫助眾所周知的勒索軟件變種通�？梢栽谌肭謺r(shí)被阻止，如果金融機(jī)構(gòu)安全團(tuán)隊(duì)能夠通過威脅情報(bào)傳遞及時(shí)獲取數(shù)據(jù)泄露的指標(biāo)。即使是成功繞過預(yù)防措施的較新的勒索軟件，其攻擊范圍通常也非常有限，企業(yè)可以通過良好的備份和恢復(fù)過程應(yīng)對(duì)。盡管識(shí)別更多快速演變的勒索軟件變種可能更困難，在這些情況下，微分段、零信任、最低特權(quán)和其他政策驅(qū)動(dòng)的控制是遏制病毒爆發(fā)的良好措施和手段。當(dāng)涉及到最具針對(duì)性的、人為操作的勒索軟件攻擊時(shí)，成功防范不再依賴于規(guī)定的政策，或側(cè)重于預(yù)防的強(qiáng)化安全配置。雖然這有一定的用處，但具有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)攻擊者最終會(huì)克服這些障礙。在這種情況下，其防范重點(diǎn)必須從試圖阻止不可避免的網(wǎng)絡(luò)攻擊，轉(zhuǎn)變?yōu)楸M早發(fā)現(xiàn)和阻止成功的網(wǎng)絡(luò)攻擊——這就是人工智能發(fā)揮重要作用的地方。據(jù)估計(jì)，勒索軟件攻擊的平均停留時(shí)間為43天，因此人工智能應(yīng)該為安全團(tuán)隊(duì)采取措施發(fā)揮決定性作用，幫助清除威脅。雖然分析團(tuán)隊(duì)可能需要幾天甚至幾周的時(shí)間進(jìn)行處理，但是通過人工智能系統(tǒng)可以迅速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊者采用勒索軟件進(jìn)行的攻擊，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)攻擊者在系統(tǒng)中移動(dòng)以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)時(shí)留下的各種信號(hào)和標(biāo)記進(jìn)行場(chǎng)景化和整合。人工智能可以將所有這些不同的信息整合成一個(gè)清晰的畫面，這意味著安全團(tuán)隊(duì)可以有效地應(yīng)對(duì)最關(guān)鍵的威脅。三、金融服務(wù)如何應(yīng)對(duì)勒索軟件勒索軟件仍然是金融機(jī)構(gòu)面臨的一個(gè)嚴(yán)重威脅，它不會(huì)很快消失。安全團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該注意到最近發(fā)生的備受矚目的勒索軟件攻擊事件，并將其視為一個(gè)警醒案例，并且研究如果沒有準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)各種威脅會(huì)發(fā)生什么。金融公司如今成為了勒索軟件攻擊的主要目標(biāo)，期望安全分析師從各個(gè)角度進(jìn)行分析是不現(xiàn)實(shí)的。隨著勒索軟件的多元化，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮采用由人工智能驅(qū)動(dòng)的檢測(cè)勒索軟件的措施，這樣他們就可以大幅減少識(shí)別威脅所需的時(shí)間。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-12-01點(diǎn)擊量：218

人工智能技術(shù)下提高就業(yè)質(zhì)量一是技能結(jié)構(gòu)的變化，需要?jiǎng)趧?dòng)者實(shí)現(xiàn)技能轉(zhuǎn)型。要加快研究新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系。要改變傳統(tǒng)教育模式，增加職業(yè)培訓(xùn)，中等技能和低技能勞動(dòng)者需要更新技能以適應(yīng)未來的工作崗位，做好培訓(xùn)工作可以防止大規(guī)模失業(yè)發(fā)生，以緩解人工智能技術(shù)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來的影響。二是關(guān)注地域、行業(yè)和職業(yè)的差異性。不同地區(qū)人工智能技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)進(jìn)度不同，勞動(dòng)者技能提升速度也存在差異。同時(shí)，從事不同行業(yè)和職業(yè)的人群所需要具備的技能要求也各有側(cè)重。要重視研究生等高等教育投資，通過高等教育獲得可塑性高、符合新興產(chǎn)業(yè)需求的高級(jí)人才。在學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，應(yīng)注重人才品德的塑造和提升。三是技能型勞動(dòng)力不足，需要政府加強(qiáng)技能培訓(xùn)。支持高等院校、職業(yè)學(xué)校和社會(huì)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等開展人工智能技能培訓(xùn)。培養(yǎng)復(fù)合型人才和與人工智能相關(guān)的專業(yè)人才，提高勞動(dòng)力對(duì)新產(chǎn)業(yè)和新技術(shù)的適應(yīng)性。四是針對(duì)人工智能造成的短期失業(yè)和收入差距擴(kuò)大，政府應(yīng)做好社會(huì)保障工作。完善二次分配政策，保障低收入者的基本生活水平，避免貧富差距擴(kuò)大，確保社會(huì)穩(wěn)定。政府可以采取更加積極的再分配政策，逐步降低勞動(dòng)收入稅，提高資本收入稅。在應(yīng)用人工智能技術(shù)的國有企業(yè)中逐漸提高勞動(dòng)者的持股比重，同時(shí)在因研發(fā)和應(yīng)用人工智能而享受了政府補(bǔ)貼的私營企業(yè)中規(guī)定基本勞動(dòng)收入占比。五是提高就業(yè)公共服務(wù)水平。充分利用大數(shù)據(jù)，構(gòu)建完善的全國就業(yè)信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)，對(duì)重點(diǎn)地區(qū)、重點(diǎn)人群、重點(diǎn)崗位的就業(yè)動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，發(fā)布就業(yè)狀況信息，提供就業(yè)預(yù)警、預(yù)報(bào)和預(yù)測(cè)。同時(shí)，建立完善的失業(yè)扶持政策加以兜底。六是加大自主創(chuàng)新投入和人才培養(yǎng)力度。創(chuàng)新能力是技術(shù)引進(jìn)戰(zhàn)略向自主創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵，而勞動(dòng)者素質(zhì)和人力資本質(zhì)量是保證就業(yè)在技術(shù)進(jìn)步下穩(wěn)定均衡增長的基礎(chǔ)。應(yīng)加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，追求原創(chuàng)性自主創(chuàng)新，從根本上獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力。重視多層次多方面人才培養(yǎng)，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，由以低技術(shù)勞動(dòng)力為主逐步向以高技能高質(zhì)量勞動(dòng)力為主轉(zhuǎn)變。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-30點(diǎn)擊量：265

在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中，人工智能是一種機(jī)器表現(xiàn)的行為，這種行為能以與人類智能相似的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達(dá)成目的的概率。人工智能大體上可以分為3類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。01、弱人工智能弱人工智能（WeakAI）也被稱為狹隘人工智能（NarrowAI）或應(yīng)用人工智能（AppliedAI），指的是只能完成某一項(xiàng)特定任務(wù)或者解決某一特定問題的人工智能。蘋果公司的Siri就是一個(gè)典型的弱人工智能，它只能執(zhí)行有限的預(yù)設(shè)功能。同時(shí)，Siri目前還不具備智力或自我意識(shí)，它只是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的弱人工智能體。0202、強(qiáng)人工智能強(qiáng)人工智能（StrongAI）又被稱為通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence）或全人工智能概述，指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務(wù)的智能機(jī)器。這樣的人工智能是一部分人工智能領(lǐng)域研究的最終目標(biāo)，并且也作為一個(gè)經(jīng)久不衰的話題出現(xiàn)在許多科幻作品中。對(duì)于強(qiáng)人工智能所需要擁有的智力水平并沒有準(zhǔn)確的定義，但人工智能研究人員認(rèn)為強(qiáng)人工智能需要具備以下幾點(diǎn)：思考能力，運(yùn)用策略去解決問題，并且可以在不確定情況下做出判斷；展現(xiàn)出一定的知識(shí)量；計(jì)劃能力；學(xué)習(xí)能力；交流能力；利用自身所有能力達(dá)成目的的能力。03、超人工智能哲學(xué)家、牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克·波斯特洛姆（NickBostrom）把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都大大超過人類認(rèn)知表現(xiàn)的任何智力”。超人工智能（ArtificialSuperIntelligence，ASI）正是超級(jí)智能的一種。首先，超人工智能能實(shí)現(xiàn)與人類智能等同的功能，即可以像人類智能實(shí)現(xiàn)生物上的進(jìn)化一樣，對(duì)自身進(jìn)行重編程和改進(jìn)，這也就是“遞歸自我改進(jìn)功能”。04、人工智能三大主義簡要回顧人工智能的發(fā)展歷史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它主要由3個(gè)方面相互交織發(fā)展：符號(hào)主義、連接主義和行為主義。1.符號(hào)主義旨在用數(shù)學(xué)和物理學(xué)中的邏輯符號(hào)來表達(dá)思維的形成，通過大量的“如果-就”（if-then）規(guī)則定義，產(chǎn)生像人一樣的智能，這是一個(gè)自上而下的過程，包括專家系統(tǒng)、知識(shí)工程等。2.連接主義主張智能來自神經(jīng)元之間的連接，它讓計(jì)算機(jī)模擬人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其連接機(jī)制，這是一個(gè)自下而上的過程，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。3.行為主義指的是基于感知行為的控制系統(tǒng)，使每個(gè)基本單元實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化和適應(yīng)，這也是一個(gè)4第1章自下而上的過程，典型的代表有進(jìn)化算法、多智能體等。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)我們?cè)谇拔慕榻B了人工智能的定義以及基本概念，下面將介紹人工智能發(fā)展的主要分支：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。05、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)人工智能發(fā)展的一個(gè)很重要的分支便是機(jī)器學(xué)習(xí)，由人工智能的連接主義發(fā)展形成的一個(gè)重要領(lǐng)域分支，它的核心目的是讓計(jì)算機(jī)擁有像人一樣的學(xué)習(xí)能力。而在機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)龐大分支就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，嚴(yán)格來說深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)類別，但是隨著近年來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要部分。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-29點(diǎn)擊量：203

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能（AI）有時(shí)被稱為機(jī)器智能，是由機(jī)器展示的智能，與人類和動(dòng)物展示的自然智能形成對(duì)比。通俗地說，“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機(jī)器，如“學(xué)習(xí)”和“解決問題”。人工智能技術(shù)都有哪些?1、計(jì)算機(jī)視覺人們認(rèn)識(shí)世界,91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣,計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識(shí)和了解世界,它主要是通過算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析,目前計(jì)算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。2、機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。3、自然語言處理自然語言處理(NLP)[30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語言的能力,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別,人類的思維建立在語言之上,所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)7個(gè)方向。自然語言處理主要有5類技術(shù),分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及序列決策過程。4、語音識(shí)別現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài),所以人們對(duì)于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識(shí)別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言,或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-27點(diǎn)擊量：234

從智能化的發(fā)展大趨勢(shì)來看，由于教育領(lǐng)域有大量的場(chǎng)景非常適合智能體的落地應(yīng)用，所以教育領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄墚a(chǎn)品率先實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用的領(lǐng)域之一，而且通過人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用，可以解決一部分教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)問題，比如教育資源分配不均等。從教育領(lǐng)域的整體發(fā)展來看，人工智能與教育的結(jié)合將為教育領(lǐng)域打開一個(gè)新的發(fā)展空間，這個(gè)新的空間至少為教育領(lǐng)域帶來以下幾個(gè)新的發(fā)展機(jī)會(huì)：第一：人工智能將促進(jìn)傳統(tǒng)教育體系升級(jí)。長期以來，教育體系升級(jí)一直存在各種障礙，通過人工智能技術(shù)將進(jìn)一步提升教育領(lǐng)域的資源整合能力，同時(shí)能夠促進(jìn)教育工作者的崗位升級(jí)。第二：人工智能將全面擴(kuò)大教育范圍。在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)下，更多的職場(chǎng)人也需要接受教育，而通過人工智能技術(shù)讓職場(chǎng)人有了更多的學(xué)習(xí)渠道，而且人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以在一定程度上降低學(xué)習(xí)成本。第三：人工智能將全面提升教育附加值。教育領(lǐng)域要想整合更多的社會(huì)資源，一定要不斷提升自身的附加值，有了更高的附加值，自然就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的生態(tài)體系，從而促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的良性發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，未來教育領(lǐng)域的市場(chǎng)空間還是非常大的，但是由于優(yōu)質(zhì)教育資源非常有限，而且有比較強(qiáng)的邊界限制，所以要想有較大的附加值是比較困難的，但是人工智能與教育的結(jié)合，能夠在一定程度上解決這一問題。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-26點(diǎn)擊量：251

隨著信息科技的飛速發(fā)展，人們已經(jīng)步入人工智能時(shí)代。不論是alphago打敗李世石，還是無人駕駛汽車的研發(fā)，都讓人們認(rèn)識(shí)到人工智能將大幅度改變?nèi)祟愇磥淼纳�活。從人類自身智能的特點(diǎn)出發(fā)，去衡量人工智能，可以總結(jié)出如下四個(gè)特點(diǎn)：具有感知能力;具有記憶與思維的能力;具有學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)能力;具有行為能力。從這些特點(diǎn)可以預(yù)見，人工智能在將來確實(shí)有可能替代如秘書、文員等職業(yè)，那么，繪畫這一古老的技術(shù)是否會(huì)被沖擊？歷史上新技術(shù)給繪畫帶來的危機(jī)其實(shí)，繪畫已經(jīng)被新技術(shù)徹底沖擊過一次，那就是攝影技術(shù)。攝影對(duì)繪畫的沖擊是革命性的，站在歷史的角度來看，攝影的影響是正面的。在攝影術(shù)出現(xiàn)之前，以“摹仿”為主的寫實(shí)主義繪畫是西方的主流繪畫，追求自然逼真，畫面力求造型嚴(yán)謹(jǐn)。在19世紀(jì)，法國科學(xué)院向公眾公布了達(dá)蓋爾發(fā)明的銀版攝影術(shù)，能夠把世間的真實(shí)形象永久固定和保存下來，此后，攝影術(shù)以閃電般的速度征服了世界，不但動(dòng)搖了西方古典寫實(shí)主義繪畫的根基，甚至還形成一個(gè)新的藝術(shù)門類。自此，“攝影解放了繪畫”。攝影術(shù)出現(xiàn)之后，一批具有時(shí)代先鋒精神的藝術(shù)家開始探索繪畫的不同形式，西方繪畫開始出現(xiàn)以“表現(xiàn)”“抽象”為主流的表現(xiàn)手法，不以達(dá)到“再現(xiàn)自然”為最終標(biāo)準(zhǔn)。人工智能關(guān)于繪畫的不可替代性人工智能似乎是當(dāng)年攝影技術(shù)的更高級(jí)別版本。不同的是，它對(duì)人類世界的很多方面都產(chǎn)生了沖擊。人工智能不具備真正的創(chuàng)作意圖，不能自主產(chǎn)生有說服力的創(chuàng)作思路，更不會(huì)開辟創(chuàng)新的道路，即使有“創(chuàng)作”，也是因?yàn)楹竺嬗锌刂坪途帉懗绦虻娜祟�。也就是說，人工智能在繪畫領(lǐng)域是一個(gè)技巧高超的畫匠，而不是具有開拓精神或創(chuàng)新意識(shí)的畫家。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-25點(diǎn)擊量：271

人工智能是一種計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，使機(jī)器能夠以更人性化的方式行動(dòng)和響應(yīng)。人工智能像人類一樣執(zhí)行任務(wù)，因?yàn)樗�可以采用人類的推理，從以前的�?jīng)驗(yàn)和互動(dòng)中學(xué)習(xí)。有了人工智能，移動(dòng)應(yīng)用程序或機(jī)器界面可以更人性化地進(jìn)行推理，并將經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)和分析應(yīng)用于實(shí)踐。一、人工智能如何改變APP開發(fā)和用戶體驗(yàn)（UX）？當(dāng)人工智能成為生活熱詞之后，作為APP設(shè)計(jì)的開發(fā)者與學(xué)習(xí)者和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)專業(yè)的學(xué)生都應(yīng)該關(guān)注人工智能給行業(yè)帶來的變化，才能跟上時(shí)代巨變的步伐。那人工智能到底是如何改變移動(dòng)程序（APP）開發(fā)和用戶體驗(yàn)（UX）的？1、移動(dòng)程序的交互（APPUX）的提升AI被APP開發(fā)人員和UX專家廣泛地用來提高觀眾的參與度，人工智能通過分析用戶行為和用戶行為模式來幫助提高用戶的參與度。分析了各種用戶輸入數(shù)據(jù)和用戶行為模式，以獲得設(shè)計(jì)人員和開發(fā)人員的相關(guān)見解，這些見解可用于高度以用戶為中心的體驗(yàn)。人工智能也可以在相關(guān)的環(huán)境中被聊天機(jī)器人用來解決特定的用戶問題。聊天機(jī)器人通常比所謂的客戶服務(wù)做得更好。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，絕大多數(shù)客戶交互將由智能機(jī)器人處理。絕大多數(shù)移動(dòng)應(yīng)用的失敗并不是因?yàn)樗鼈冊(cè)谒枷牒陀^念上的缺陷。它們失敗的主要原因是缺乏用戶參與。在這方面，一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序通過不斷分析用戶的偏好和行為模式，為用戶提供可靠的幫助。根據(jù)這樣的分析，我們會(huì)及時(shí)與用戶進(jìn)行相關(guān)信息的溝通，從而幫助用戶關(guān)注并調(diào)整app。2、在保持人力投入的同時(shí)提高自動(dòng)化程度我們通常會(huì)認(rèn)為，人工智能最終會(huì)將人工設(shè)計(jì)和人工參與在分析中的作用最小化，現(xiàn)實(shí)情況恰恰相反。人工智能幫助人類做出更好、更明智的決定。人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)工具只能替代那些不需要人工輸入就可以自動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)。例如，在拼車APP的應(yīng)用中，可以使用自動(dòng)推理來確定出租車司機(jī)的最佳路線，以節(jié)省燃料和最小化駕駛時(shí)間。3、提升個(gè)性化用戶體驗(yàn)應(yīng)用程序和用戶界面在當(dāng)下嚴(yán)重依賴個(gè)性化來保持用戶的參與和興趣，用戶現(xiàn)在還期望應(yīng)用程序提供獨(dú)特的體驗(yàn)，無論是通過用戶界面、內(nèi)容、易用性、可訪問性還是有用的特性。人工智能，這種個(gè)性化的用戶體驗(yàn)現(xiàn)在看起來比以往任何時(shí)候都有可能。讓我們來快速看看一些應(yīng)用程序用戶體驗(yàn)可以個(gè)性化的方式，利用人工智能的潛力�；�于用戶行為、用戶交互和用戶偏好的人工智能算法提供個(gè)性化的產(chǎn)品和內(nèi)容推薦。二、哪些院校專業(yè)可以幫你邁入人工智能領(lǐng)域？美國1-10（HCI+UX方向，偏技術(shù)研發(fā)）1.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)2.佐治亞理工大學(xué)3.華盛頓大學(xué)-西雅圖分校4.斯坦福大學(xué)5.麻省理工大學(xué)6.加州大學(xué)-伯克利分校7.塔夫茨大學(xué)8.羅徹斯特理工大學(xué)9.紐約大學(xué)10.南加州大學(xué)英國1-2（以HCI為主，偏技術(shù)研發(fā)）1.倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）HumanComputerInteraction（Msc）2.巴斯大學(xué)（Bath）HumanComputerInteraction（Msc）本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-25點(diǎn)擊量：258

下面是目前人工智能專業(yè)比較強(qiáng)勢(shì)的院校，如果能考上，定是前途光明~1、中國科學(xué)院大學(xué)中國科學(xué)院的自動(dòng)化研究所在人工智能領(lǐng)域的研究實(shí)力非常強(qiáng)大。2017年5月，中國科學(xué)院大學(xué)成立人工智能技術(shù)學(xué)院。這是我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域較早的全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。該學(xué)院就是由中國科學(xué)院自動(dòng)化所牽頭新成立的。2、清華大學(xué)2018年6月28日，清華大學(xué)人工智能研究院在李兆基科技大樓揭牌成立。由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中國科學(xué)院院士張鈸出任首任院長。清華大學(xué)的智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，稱得上是國內(nèi)在人工智能人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的重要基地。3、北京大學(xué)北大的信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院下設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)由北大學(xué)數(shù)學(xué)系、計(jì)算機(jī)系、電子學(xué)系等10個(gè)系(所)于1985年成立，主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。4、浙江大學(xué)浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院下設(shè)的人工智能研究所是中國設(shè)立最早的人工智能研究機(jī)構(gòu)之一。在1978年就開始了人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)，在1982年創(chuàng)建了人工智能研究室(1987年升級(jí)為研究所)。校長吳朝暉院士、中國工程院原常務(wù)副院長潘云鶴院士都是目前學(xué)校人工智能研究領(lǐng)域的著名專家學(xué)者。到現(xiàn)在，人工智能進(jìn)入大數(shù)據(jù)階段，浙大在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已經(jīng)建立了相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)。5、哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈工大的可謂王牌工科院校，在全國工科高校實(shí)力排行榜中位居第二!僅次于清華!在全國高校學(xué)科評(píng)估中，哈工大的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科位列全國第4名，是國家重點(diǎn)一級(jí)學(xué)科，并進(jìn)入ESI全球前1%的研究機(jī)構(gòu)行列。6、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)7、復(fù)旦大學(xué)復(fù)旦大學(xué)的腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院下設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)。18年9月中旬，世界人工智能大會(huì)類腦人工智能主題論壇的代表齊聚復(fù)旦大學(xué)，共同研討神經(jīng)科學(xué)、大數(shù)據(jù)、交互式機(jī)器人等前沿領(lǐng)域與人工智能的交融共生與發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，復(fù)旦大學(xué)與Google正式合作，主攻人工智能發(fā)展方向。8、西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)作為我國“兩電一郵”成員，在電子信息領(lǐng)域一直占據(jù)王牌地位!根據(jù)西安電子科技大學(xué)發(fā)布的信息，目前，西電擁有全國一個(gè)智能科學(xué)與技術(shù)國家級(jí)特色專業(yè)。另外，西電的信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)均入選“世界一流學(xué)科建設(shè)學(xué)科”。除此之外，南京大學(xué)、東南大學(xué)、華中科技大學(xué)、中山大學(xué)、北京理工大學(xué)等計(jì)算機(jī)、電子通信與工程等實(shí)力強(qiáng)的985高校，這方面的實(shí)力都非常雄厚。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-24點(diǎn)擊量：209

隨著當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，和人們對(duì)編程技術(shù)的發(fā)展，近年來AI產(chǎn)業(yè)正在飛速發(fā)展，并且當(dāng)今社會(huì)也有越來越多的人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，所以越來越多的人都開始關(guān)注人工智能方面，由此可見人工智能在當(dāng)今社會(huì)中的熱度，今天就來講講人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，作為人工智能的核心技術(shù)和實(shí)現(xiàn)手段，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決人工智能面對(duì)的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)是通過一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法，從數(shù)據(jù)中分析獲得規(guī)律，然后利用規(guī)律對(duì)新樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要支撐技術(shù)，其中深度學(xué)習(xí)就是一個(gè)典型例子。深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用是選擇數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后用模型做出預(yù)測(cè)。例如，博弈游戲系統(tǒng)(DeepBlue)重于探索和優(yōu)化未來的解空間(SolutionSpace)，而深度學(xué)習(xí)則是在博弈游戲算法(例如AlphaGo)的開發(fā)上付諸努力，取得了世人矚目的成就。下面以自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)為例，說明機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，就需要對(duì)交通標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別。首先，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)交通標(biāo)志進(jìn)行學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)集中包括數(shù)百萬張交通標(biāo)志圖片，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并生成模型。然后，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用攝像頭，讓模型實(shí)時(shí)識(shí)別交通標(biāo)志，并不斷進(jìn)行驗(yàn)證、測(cè)試和調(diào)優(yōu)，最終達(dá)到較高的識(shí)別精度。當(dāng)汽車識(shí)別出交通標(biāo)志時(shí)，針對(duì)不同的標(biāo)志進(jìn)行不同的操作。例如，遇到停車標(biāo)志時(shí)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要綜合車速和車距來決定何時(shí)剎車，過早或過晚都會(huì)危及行車安全。除此之外，人工智能技術(shù)還需要應(yīng)用控制理論處理不同的道路狀況下剎車策略，通過綜合這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型來產(chǎn)生自動(dòng)化的行為。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系越來越密切。例如，通過分析企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某一類客戶在消費(fèi)行為上與其他用戶存在明顯區(qū)別，并通過可視化圖表顯示，這是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作，它輸出的是某種信息和知識(shí)。企業(yè)決策人員可根據(jù)這些輸出人為改變經(jīng)營策略，而人工智能是用機(jī)器自動(dòng)決策來代替人工行為，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的、有用的、正確的知識(shí)，促進(jìn)決策的執(zhí)行。數(shù)據(jù)挖掘的很多算法都來自機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，其中統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注理論研究并用于數(shù)據(jù)分析實(shí)踐形成獨(dú)立的學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)中有些算法借鑒了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，并在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)的演化計(jì)算深度學(xué)習(xí)等方法近年來也逐漸跳出實(shí)驗(yàn)室，從實(shí)際的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，解決實(shí)際問題。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的交集越來越大，機(jī)器學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)挖掘的重要支撐技術(shù)�？偨Y(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)為人工智能和數(shù)據(jù)挖掘提供了底層的技術(shù)支撐。反過來說，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要大量的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘是相互促進(jìn)的。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-23點(diǎn)擊量：328

隨著人工智能科技技術(shù)的飛速發(fā)展，人們生活中的智能化機(jī)器越來越多，從居家到出行與人們息息相關(guān)，為改善人們生活水平做出了巨大貢獻(xiàn)。然而，萬事都有利弊。今天就為大家解讀一下人工智能為人們帶來的利益與弊端。利商業(yè)價(jià)值很高：它可以通過收集用戶大數(shù)據(jù)，然后更好的了解用戶，為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的個(gè)性體驗(yàn)。帶來更多新的工作機(jī)遇：當(dāng)大量的人工智能機(jī)器的產(chǎn)生，就會(huì)有很多的智能機(jī)器需要學(xué)習(xí)和計(jì)算所以就會(huì)衍生出很多領(lǐng)取，帶來更多的工作崗位，比如用來人工智能設(shè)備學(xué)習(xí)的圖片語音等數(shù)據(jù)的標(biāo)注采集工作。給人們生活上帶來的便利：當(dāng)掃地機(jī)器人、AI智能影響、做飯機(jī)器人、人臉識(shí)別等等出現(xiàn)在我們生活中，給我們帶來了很大的便利。雖然人工智能給人們來來的好處很多但是也有弊端大規(guī)模失業(yè)：據(jù)人力資源和社會(huì)保障部2016年新聞發(fā)布會(huì)介紹，2016年末中國失業(yè)率達(dá)4.05%機(jī)器人不會(huì)犯錯(cuò)，不會(huì)累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機(jī)等等不需要思想的工作。如此便會(huì)導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事。人類的精神生活退化：人工智能機(jī)器是沒有感情的。如果此刻你的身邊，你的同學(xué)，你的朋友，都是人工智能機(jī)器人，你會(huì)受得了嗎？現(xiàn)在的社會(huì)，是一個(gè)物質(zhì)的社會(huì)，但更是一個(gè)精神的社會(huì)，如果人工智能機(jī)器人越來越多，這個(gè)世界將沒有感情，沒有喜怒哀樂，到處都是冷冰冰的，沒有藝術(shù)，沒有精神食糧，到處都是機(jī)械化的。機(jī)器人具有很大危險(xiǎn)性：比如電影《我與機(jī)器人》便描述了一個(gè)機(jī)器反而要消滅人類的悲劇。同時(shí)，大量人工智能的產(chǎn)生會(huì)造成大量的失業(yè)。由此而見，我們需要做的還有很多。但有一點(diǎn)事確定的，只要正確運(yùn)用人工智能，它將極大程度上推動(dòng)人類文明的進(jìn)步。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-22點(diǎn)擊量：234

人工智能是近幾年很流行的詞語，相關(guān)行業(yè)也引起了廣泛關(guān)注，其就業(yè)方向主要有：科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。1，什么是人工智能專業(yè)人工智能，即AI（ArTIficialIntelligence），是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。AI需要非常廣泛的知識(shí)面和訓(xùn)練，學(xué)AI的學(xué)生要做好思想準(zhǔn)備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎(chǔ)知識(shí)，還需要了解一些認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)和工程學(xué)的知識(shí)才能在未來的發(fā)展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、控制、優(yōu)化和運(yùn)籌學(xué)。所以AI的申請(qǐng)者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識(shí)量和技能的，未來多是沖著做researcher而去的。2，就業(yè)方向科學(xué)研究工程開發(fā)計(jì)算機(jī)方向軟件工程應(yīng)用數(shù)學(xué)電氣自動(dòng)化通信機(jī)械制造3，就業(yè)前景對(duì)于人工智能崗位需求公司規(guī)模分布中，大公司招人多，規(guī)模在2000人以上的大公司人工智能人才需求占比28%，500人以上的公司占比高達(dá)42%，且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。人工智能目前需求還是很大的，學(xué)習(xí)人工智能的前景是很不錯(cuò)的。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)喜巧發(fā)布，相關(guān)信息歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點(diǎn)擊量：228

人工智能是一門新興的高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機(jī)器算法的學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索。應(yīng)用的領(lǐng)域包含機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。想研究人工智能的方向，近兩年很多大學(xué)都開設(shè)了人工智能學(xué)院。西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、南京大學(xué)人工智能學(xué)院三所高校在人工智能領(lǐng)域皆屬于頂尖。人工智能專業(yè)相關(guān)研究方向，有很多的分支學(xué)科，包含模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能與信息處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、生物信息處理方向、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)超級(jí)計(jì)算方向等。對(duì)于本科專業(yè)的學(xué)習(xí)，如果有意從事人工智能方向的相關(guān)工作，可以嘗試選擇以下的相關(guān)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。人工智能的工作既需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)也要求很高的實(shí)際操作能力，人工智能專業(yè)方向的如MachineLearning，ComputerVision，NaturalLanguageProcessing，DataMining等課程，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。既要掌握基礎(chǔ)的程序設(shè)計(jì)語言，也要掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學(xué)計(jì)算與機(jī)械學(xué)習(xí)庫的掌握，完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題；負(fù)責(zé)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)的架構(gòu)、開發(fā)方案的設(shè)計(jì)、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等的算法）。人工智能非孤立專業(yè)，不宜另起爐灶近日，教育部公布了新增本科專業(yè)目錄，“人工智能”專業(yè)位列其中，有35所高校獲批建設(shè)。“它反映的是我國人工智能本科教育呈現(xiàn)出的繁榮景象�！�3日，中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任王萬森在接受科技日?qǐng)?bào)記者專訪時(shí)表示，人工智能本科專業(yè)的設(shè)立，對(duì)我國各級(jí)各類院校的高層次人工智能人才培養(yǎng)，具有重要的實(shí)際意義和深遠(yuǎn)的歷史意義。不過，也有人感到困惑——在本科專業(yè)目錄中，早已有了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，人工智能專業(yè)和它到底有何區(qū)別?北京航空航天大學(xué)教授李波告訴科技日?qǐng)?bào)記者，一般認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)面偏寬，與行業(yè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系不直觀，而且腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)一般劃分在生命科學(xué)領(lǐng)域。北航牽頭組織新申報(bào)并獲批的人工智能專業(yè)，是信息領(lǐng)域的一個(gè)本科專業(yè)�！爸劣谌绾伍_設(shè)，應(yīng)該鼓勵(lì)各高校根據(jù)自身情況進(jìn)行選擇�！崩畈ㄕf，感知、認(rèn)知基礎(chǔ)好的學(xué)�？梢赃x擇智能科學(xué)與技術(shù)，智能技術(shù)及應(yīng)用基礎(chǔ)好的學(xué)校可以選擇人工智能，當(dāng)然，學(xué)校也能在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)或其他專業(yè)中培養(yǎng)人工智能方面的人才�！翱傊�，各高校應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，制定有自身特色的培養(yǎng)方案和課程體系�！北疚挠膳嘤�(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...