大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢？隨著人工智能的發(fā)展這個(gè)時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代也是大數(shù)據(jù)人才稀缺的時(shí)代。由于國內(nèi)人才缺口比較大大數(shù)據(jù)也迅速成為行業(yè)和市場的熱點(diǎn)，更多的企業(yè)無論是對人才的招聘還是在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都成了剛需，這也促使大數(shù)據(jù)人才的薪資在同崗位中是比較高的，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)工資提升40%左右是很常見的。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的不管是科技領(lǐng)域、還是食品產(chǎn)業(yè)、零售業(yè)等等都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗(yàn)，以及優(yōu)化庫存、降低成本、預(yù)測需求。下面跟小編一起看看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后大家在各個(gè)領(lǐng)域可以從事的工作崗位及未來發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢

一、熱門工作崗位

1、Hadoop開發(fā)工程師

Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。

2、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言�？傊�，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

4、大數(shù)據(jù)可視化工程師

隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。

大家能從事的工作崗位并不只是上面的這幾個(gè)，還有很多細(xì)分崗位小編就不一一列舉了。想要在工作中立于不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。