大數(shù)據(jù)主要是學(xué)什么

大數(shù)據(jù)主要是學(xué)什么

大數(shù)據(jù)主要是學(xué)什么？隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等名詞也進(jìn)入我們的生活的方方面面，那么什么是大數(shù)據(jù)?什么又是云計(jì)算?以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)主要是學(xué)什么

大數(shù)據(jù)是什么?

就字面意思理解就是大量的數(shù)據(jù)的意思;深入理解大數(shù)據(jù)是對(duì)信息資源和數(shù)據(jù)的集合，利用這些數(shù)據(jù)和信息資源分析出有用的資源，這就是大數(shù)據(jù)。

容量大數(shù)據(jù)作為信息的集合，它包含了很多潛在的信息，以及各個(gè)不同行業(yè)的信息，這些信息就是大數(shù)據(jù)的容量和價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的種類有很多，因?yàn)樗�是一個(gè)信息的合集，因此它包含多種類別的分析。

大數(shù)據(jù)不是一成不變的，隨著時(shí)間和空間的變化，大數(shù)據(jù)也會(huì)跟著變化。

由于大數(shù)數(shù)量巨大，來源的渠道有很多，因此它表現(xiàn)出很強(qiáng)的復(fù)雜性。

利用大數(shù)據(jù)可以分析和反映一個(gè)行業(yè)或者一個(gè)市場(chǎng)的一些規(guī)律，抓住這些規(guī)律，就可以產(chǎn)生價(jià)值。

學(xué)大數(shù)據(jù)用什么語言

Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對(duì)快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。

Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN。

Zookeeper：這是個(gè)萬金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會(huì)用到它，以后的Hbase也會(huì)用到它。它一般用來存放一些相互協(xié)作的信息。

Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重。

Kafka：這是個(gè)比較好用的隊(duì)列工具，隊(duì)列是干嗎的?排隊(duì)買票你知道不?數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊(duì)處理。

Spark：它是用來彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運(yùn)算。