參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程培訓(xùn)哪些內(nèi)容？

參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程培訓(xùn)哪些內(nèi)容

      參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程培訓(xùn)哪些內(nèi)容？參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程主要的培訓(xùn)內(nèi)容有這些：Java語言基礎(chǔ);HTML、CSS和Java;Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng);分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)系統(tǒng)以及其他課程。如果想具體了解參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程培訓(xùn)哪些內(nèi)容？，那不妨接著往下看吧!

      1、Java語言基礎(chǔ)

      Java作為一種編程語言被廣泛使用，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要以JAVA為基礎(chǔ)，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言是非常合適的。Java語言基礎(chǔ)包括Java開發(fā)簡介、Java語言基礎(chǔ)知識、Eclipse開發(fā)工具等。

      2、HTML、CSS和Java

      網(wǎng)站頁面布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)知識、jQuery應(yīng)用、Ajax異步交互等。

      3、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

      大數(shù)據(jù)開發(fā)的框架是建立在Linux系統(tǒng)之上的，所以要熟悉Linux的開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，它可以建立一個大型的數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)PB級的數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、分布式日志框架Flume。

      4、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)系統(tǒng)

      有了一定的基礎(chǔ)后，需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機器學(xué)習(xí)、GraphX圖計算和Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等。

      Spark無論是在性能上還是在程序的統(tǒng)一性上都有很大的優(yōu)越性，可以對大數(shù)據(jù)進行綜合處理：實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

      5. 其他課程

      數(shù)據(jù)采集：分布式消息隊列Kafka，非關(guān)系型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)Flume，關(guān)系型數(shù)據(jù)采集工具Sqoop和Canel。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)：Spark、Storm、Hadoop、Flink等。

      數(shù)據(jù)存儲：分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲格式。

      資源管理和服務(wù)協(xié)調(diào)。YARN、ZooKeeper。

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