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2022-07-29 09:59:56|已瀏覽:3168次
大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)什么?眾所周知,大數(shù)據(jù)開發(fā)是當(dāng)前比較熱門的崗位之一,很多想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴十分關(guān)注大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容,為了對(duì)大家學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)有幫助,下面給大家介紹一下大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)什么及需要具備的基本技能。
大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)哪些內(nèi)容呢?
大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)的內(nèi)容方向一般包括java、linux、Hadoop、Python、可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析能力、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理等,詳細(xì)如下:
1、Java基礎(chǔ)
java是目前使用最廣泛的編程語(yǔ)言,它具有的很多特性都特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語(yǔ)言;另外Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開發(fā)的,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個(gè)重要條件,就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。
2、Linux系統(tǒng)和Hadoop
大數(shù)據(jù)的整個(gè)框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的,所以一定要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算+分布式存儲(chǔ)平臺(tái),是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu),它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。在這一階段,你必須要掌握Hadoop的核心組件,包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN和分布式計(jì)算框架MapReduce。
3、分布式計(jì)算框架Spark&Storm
隨著學(xué)習(xí)的深入,在具備大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)之后,就需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。Spark無(wú)論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面,都有著卓越的優(yōu)勢(shì),可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。
Java程序員轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)什么?
一、分布式計(jì)算框架
掌握 hadoop和spark分布式計(jì)算框架,了解文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列和Nosql數(shù)據(jù)庫(kù),學(xué)習(xí)相關(guān)組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
二、算法和工具
學(xué)習(xí)了解各種數(shù)據(jù)挖掘算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,熟練掌握一門數(shù)據(jù)挖掘編程工具:Python或者Scala。目前主流平臺(tái)和框架已經(jīng)提供了算法庫(kù),如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,你也可以從學(xué)習(xí)這些接口和腳本語(yǔ)言開始學(xué)習(xí)這些算法。
三、數(shù)學(xué)
補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí):高數(shù)、概率論和線代
四、項(xiàng)目實(shí)踐
1、開源項(xiàng)目:tensorflow:Google的開源庫(kù)等;
2、通過(guò)企業(yè)實(shí)習(xí)獲取項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
大數(shù)據(jù)開發(fā)需要具備的基本技能?
目前大數(shù)據(jù)開發(fā)用到的語(yǔ)言主要有Java、python、R、Scala等等,需要熟悉的生態(tài)原理和使用方法有Hadoop、hive、hbase、spark等,需要掌握數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘的各項(xiàng)流程;
Java是比較完善的生態(tài),并且Hadoop自身也是有Java語(yǔ)言開發(fā)的,因此Java是比較常見的并且全能的語(yǔ)言;在學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言時(shí),可以同步接觸到Hadoop平臺(tái),掌握其整體的結(jié)構(gòu),并且要能夠根據(jù)Java完成Hadoo平臺(tái)的一些案例實(shí)驗(yàn),進(jìn)而掌握在Hadoop平臺(tái)下的Java的應(yīng)用。
因此,想要入行大數(shù)據(jù)開發(fā),需要學(xué)習(xí)很多的技術(shù),大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)什么不是一成不變的,是隨著行業(yè)、企業(yè)的新需求不斷迭代更新的,如果故步自封將很容易被行業(yè)淘汰。
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