如何學(xué)習(xí)人工智能編程 要掌握哪些技能

      如何學(xué)習(xí)人工智能編程？要想學(xué)好人工智能編程，你需要掌握人工智能領(lǐng)域常用的編程語言，Python或 R語言都可以。如果想知道如何學(xué)習(xí)人工智能編程，不妨接著往下看……

      一、如何學(xué)習(xí)人工智能編程，找一些免費(fèi)書

      找些免費(fèi)的人工智能編程方面的書作為自己學(xué)習(xí)人工智能編程的開端是正確的。Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一書就很不錯。

      該書不僅介紹了人工智能的基本概念和算法，還介紹了貝葉斯推理、一階邏輯、語言建模等基礎(chǔ)知識。

      對于那些對人工智能編程深度學(xué)習(xí)感興趣的人來說，Ian Goodfellow、 Yoshua Bengio和 Aaron Courville所著的《深度學(xué)習(xí)》(自適應(yīng)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)系列)一書，也是一個不錯的選擇。

      另外，也可以看看《Logic For Computer Science》這本書，它解釋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)邏輯，并著重于求解證明的計(jì)算方法。

      二、了解 Python，掌握數(shù)學(xué)知識

      第一步：你需要掌握人工智能領(lǐng)域常用的編程語言， Python或 R語言都可以，只需掌握其中一種即可;小編建議你學(xué)習(xí) Python，因?yàn)?Python非常流行且功能強(qiáng)大。

      你只需要花一個星期的時間，就可以很好地掌握 Python的基本原理，比如如何定義變量，如何操作元組，如何定制函數(shù)等等。

      第二步：你需要補(bǔ)習(xí)一些數(shù)學(xué)知識，如果你是零基礎(chǔ)的話，首先要把高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)透，從基本的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)和矩陣等基礎(chǔ)開始，只有基礎(chǔ)有了，才會層層累積，不可能沒有邏輯地看一塊學(xué)一塊。

也有人質(zhì)疑，為什么人工智能需要掌握數(shù)學(xué)知識?因?yàn)閿?shù)學(xué)知識貫穿于人工智能深度學(xué)習(xí)的各個模型中，了解公式的原理和應(yīng)用，了解公式的推導(dǎo)過程，幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各種參數(shù)的調(diào)整，可以靈活運(yùn)用來創(chuàng)建新的算法模型。

      三、計(jì)算機(jī)科學(xué)

      要想掌握人工智能編程，你必須熟悉計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程。

      假如你才剛開始學(xué)習(xí)，小編建議你讀一讀 Dive Into Python 3 (Python 3)這本書，其中有很多你在 Python編程中所需要的知識。

      要想更深入地了解計(jì)算機(jī)編程的本質(zhì)，那么可以看看這一經(jīng)典的 MIT資源(MIT課程)，它是關(guān)于 lisp和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)課程，也是最具影響力的 CS-結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)程序解釋書籍之一。

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