AI正迅速進入到我們的日常生活，甚至不久后可能很難說出它與人類的界限。2022年AI發(fā)展趨勢是什么？AI領(lǐng)域的最新進展對未來幾年又意味著什么？
本文探討幾個AI發(fā)展趨勢，并討論這些技術(shù)對企業(yè)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作所帶來的影響。
AI發(fā)展趨勢1.大型語言模型
語言模型是語言理解的“大腦”。這些AI模型依靠機器學(xué)習(xí)來確定短語、句子或段落之間有怎樣的關(guān)系。它通過攝取大量文本并建立統(tǒng)計模型來學(xué)習(xí)和理解語言，統(tǒng)計模型可以理解短語、句子或段落彼此的關(guān)聯(lián)性。
語言模型越來越大，同時在理解語言方面越來越完善。AI可以處理和生成更多類似人的交互，同時使用語義技術(shù)來提高結(jié)果的質(zhì)量。
這些大型語言模型的另一個好處是，只需要幾個訓(xùn)練例子就可以針對新問題對模型進行微調(diào)。以前，AI解決方案需要大量人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)創(chuàng)建起來困難又費錢。借助更龐大的AI模型，我們現(xiàn)在只需一個或幾個訓(xùn)練例子就可以獲得相同或更好的結(jié)果。這將降低AI的成本，許多業(yè)務(wù)流程有望實現(xiàn)自動化。
AI發(fā)展趨勢2.自然語言處理
自然語言處理(NLP)是指“計算機能夠理解文本或語音的含義”，已徹底改變了人類與機器交互的方式。這已廣泛應(yīng)用于Siri、Alexa和Cortana等AI助手中。這種技術(shù)可以理解人們所說的話，對這些信息采取適當(dāng)?shù)男袆�，并做出相�?yīng)的反應(yīng)。然而，NLP不僅僅能與用戶進行清晰的交流，還有助于擴展業(yè)務(wù)運營規(guī)模。
AI發(fā)展趨勢3.生成式AI
生成式AI是AI的一個分支，專注于生成內(nèi)容，比如撰寫文本、生成圖像、由文本生成圖像以及制作音樂。據(jù)Gartner聲稱，生成式AI是2022年的戰(zhàn)略性AI技術(shù)趨勢。生成式AI有多種用途，包括用于藝術(shù)創(chuàng)作、為新聞媒體創(chuàng)作內(nèi)容以及個人創(chuàng)造力或教育。
生成式語言模型是一種引人入勝的應(yīng)用。它們便于生成聽起來自然、語法正確，又適合特定主題或風(fēng)格的文本。它們還可以生成更通用的智能、解決問題并適應(yīng)不同的情況。
AI發(fā)展趨勢4.強化學(xué)習(xí)
這是機器學(xué)習(xí)的一個分支，數(shù)據(jù)科學(xué)家專注于制定決策和基于獎勵的訓(xùn)練。強化學(xué)習(xí)的工作原理是，從環(huán)境中學(xué)習(xí)，并調(diào)整行為，以獲得最大的獎勵。這模仿我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式：我們并不總是得到積極的強化，經(jīng)常犯錯誤，通過試錯方法來實現(xiàn)目標(biāo)。
強化學(xué)習(xí)現(xiàn)廣泛用于機器人、游戲、數(shù)據(jù)科學(xué)和金融交易。由于我們可以期待代理做出復(fù)雜的決策，并保持長期目標(biāo)，強化學(xué)習(xí)是AI界最令人興奮的趨勢之一。
AI發(fā)展趨勢5.多模型學(xué)習(xí)
多模型學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，系統(tǒng)可以從圖像、文本、語音、聲音和視頻等感官輸入中學(xué)習(xí)。比如說，多模型系統(tǒng)可以從圖像和文本中學(xué)習(xí)，讓它們更好地理解想法。同樣，機器可以處理來自許多不同來源(比如語音和語言處理)的數(shù)據(jù)，以生成更準(zhǔn)確的結(jié)果。
多模型學(xué)習(xí)之所以很重要，是由于它可以幫助機器學(xué)習(xí)更好地理解世界。通過使用多種形式的輸入，它們可以全面了解對象和事件。這將幫助我們建立更好的AI模型，并取得更好的結(jié)果。
AI發(fā)展趨勢6.消除機器學(xué)習(xí)中的偏誤
隨著AI算法在企業(yè)界變得越來越普遍，它們受到更嚴(yán)格的審查。許多人擔(dān)心這些系統(tǒng)會延續(xù)甚至加劇歷史偏誤問題，比如種族主義、性別歧視和偏執(zhí)等。
企業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)家必須在AI開發(fā)過程中消除偏誤，以解決這類問題。公司可以通過核查輸入并在可能的情況下調(diào)整輸入來減少AI的偏誤。比如說，如果一個系統(tǒng)拿人物照片來訓(xùn)練，但缺少老年女性的圖像，那么提供老年女性的照片后，它可能難以識別出來。 注：尊重原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請注明出處和鏈接 http://m.universityresearchassociates.com/news-id-39388.html 違者必究！部分文章來源于網(wǎng)絡(luò)由培訓(xùn)無憂網(wǎng)編輯部人員整理發(fā)布,內(nèi)容真實性請自行核實或聯(lián)系我們，了解更多相關(guān)資訊請關(guān)注人工智能頻道查看更多，了解相關(guān)專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關(guān)注官方微信了解更多：150 3333 6050
