大數(shù)據(jù)4v是指哪四個(gè)

       大數(shù)據(jù)4v是指哪四個(gè)？大數(shù)據(jù)4v是指volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。

       大數(shù)據(jù)4v是指哪四個(gè)

       大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法，只是觀(guān)察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于預(yù)測(cè)分析、用戶(hù)行為分析或某些其他數(shù)據(jù)分析方法的使用。全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

       大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么課程

       Java基礎(chǔ)。一方面Java是目前使用為廣泛的編程語(yǔ)言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開(kāi)發(fā)，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個(gè)要條件，就是掌握J(rèn)ava語(yǔ)言編程。

       Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系。大數(shù)據(jù)的整個(gè)框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算+分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計(jì)算框架MapReduce。

      分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系。隨著學(xué)習(xí)的深入，在具備一定的基礎(chǔ)之后，你就需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。Spark無(wú)論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著極大的優(yōu)越性，可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢(xún)。

      大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景怎么樣

      據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)發(fā)布《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)熱只為人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中需求量大的崗位，特別是數(shù)據(jù)分析師的供給指數(shù)低，僅為0.05，屬于高度稀缺崗位。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將會(huì)達(dá)到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)的崗位中，60%以上都是在招大數(shù)據(jù)人才。

       以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)4v是指哪四個(gè)相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家備考有幫助。

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