未來(lái)人工智能發(fā)展前景怎么樣

      縱觀計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展歷程，我們發(fā)現(xiàn)，在計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等人手中曾經(jīng)使用的工具中，已逐漸變成具有一定自治性質(zhì)的行動(dòng)者，逐漸取代人類(lèi)執(zhí)行任務(wù)和決策。但是，技術(shù)和業(yè)務(wù)需求之間存在差距，使人工智能在行業(yè)落地的過(guò)程中面臨著一系列挑戰(zhàn)和機(jī)遇。AI的基本理論雖然源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，但是在現(xiàn)階段促進(jìn)新一代人工智能迅速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用逐漸落地的關(guān)鍵要素，可以歸結(jié)為計(jì)算能力的提升、數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步以及投資力度的加大四個(gè)方面。那么人工智能發(fā)展前景和現(xiàn)狀怎么樣呢？以下就是小編為大家?guī)��?lái)的人工智能發(fā)展前景及現(xiàn)狀的相關(guān)信息，僅供大家參考。
      人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三個(gè)部分。基礎(chǔ)層該層主要為人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供計(jì)算能力支持，包括人工智能芯片、人工智能平臺(tái)和人工智能框架。典型的大型互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)領(lǐng)先公司主要包括谷歌、亞馬遜、英特爾、IBM、百度、華為等。技術(shù)層：該層主要基于基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)的通用人工智能技術(shù)，是以認(rèn)知和感知計(jì)算技術(shù)為代表的通用技術(shù)。
      其中，感知部分包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，以知識(shí)地圖為主要代表。應(yīng)用層：該層主要是垂直行業(yè)的人工智能應(yīng)用公司合各行業(yè)的應(yīng)用，將人工智能通用技術(shù)封裝成落地產(chǎn)品，包括具體應(yīng)用場(chǎng)景的端到端解決方案和軟硬一體化產(chǎn)品。近年來(lái)，隨著通用技術(shù)的日益成熟，大量技術(shù)水平的企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向應(yīng)用水平，行業(yè)應(yīng)用價(jià)值日益突出。
     人工智能技術(shù)與企業(yè)需求智能技術(shù)與企業(yè)需求的差距不容忽視。企業(yè)用戶的核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但人工智能技術(shù)本身不能直接解決業(yè)務(wù)需求，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和目標(biāo)形成大規(guī)模的產(chǎn)品和服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能在數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務(wù)場(chǎng)景理解、服務(wù)模式、投入產(chǎn)出比等方面面臨著一系列挑戰(zhàn)。

     以上就是人工智能發(fā)展前景及現(xiàn)狀的全部相關(guān)內(nèi)容，希望能夠幫助到大家。

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