大數(shù)據(jù)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

    隨著AI+醫(yī)療的進(jìn)一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術(shù)也在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。未來，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè)，對(duì)疾病提供更快速、準(zhǔn)確的診斷和治療，將變得不再可怕。

    人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術(shù)、更短的等待時(shí)間和更低的感染率，并且還能提高每個(gè)人的長期存活率。從醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和人工智能的特點(diǎn)優(yōu)勢來看，可以預(yù)想，未來人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒃谥辽僖韵?個(gè)方面影響我們的生活。

1、智能診療

    智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對(duì)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動(dòng)識(shí)別病人的臨床變量和指標(biāo)。計(jì)算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。

2、醫(yī)學(xué)影像智能識(shí)別

    傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生，所用時(shí)間長，投入成本大。另外，人工讀片時(shí)主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。有研究統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過 90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但是影像診斷過于依賴人的主觀意識(shí)，容易發(fā)生誤判。AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題。

3、醫(yī)療機(jī)器人

    機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等 。目前，關(guān)于機(jī)器人在醫(yī)療界中的應(yīng)用的研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。國內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域也經(jīng)歷了快速發(fā)展，進(jìn)入了市場應(yīng)用。

4、藥物智能研發(fā)

    依托數(shù)百萬患者的大數(shù)據(jù)信息，人工智能系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計(jì)算機(jī)模擬，人工智能可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術(shù)將會(huì)縮短藥物研發(fā)周期、降低新藥成本并且提高新藥的研發(fā)成功率。

5、智能健康管理

    根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數(shù)、睡眠等。對(duì)身體素質(zhì)進(jìn)行簡單的評(píng)估，提供個(gè)性的健康管理方案，及時(shí)識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

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