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學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手

來源:培訓(xùn)無憂網(wǎng) 發(fā)布人:于無敵

2022-05-05 11:38:04|已瀏覽:2227次

人工智能培訓(xùn)

        如何入手人工智能與所處的環(huán)境有密切的關(guān)系,對(duì)于職場(chǎng)人來說,要想入手人工智能,應(yīng)該結(jié)合自身的崗位任務(wù),而對(duì)于學(xué)生來說,要想入手人工智能,則需要從構(gòu)建知識(shí)體系的角度出發(fā)。今天我們就來聊一聊學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手。

       學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手

       從目前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看,掌握一門編程語言是實(shí)現(xiàn)與智能體進(jìn)行交流的重要基礎(chǔ),所以完全可以從編程語言開始學(xué)習(xí),進(jìn)而入門人工智能技術(shù)。對(duì)于基礎(chǔ)比較薄弱的人來說,Python語言是不錯(cuò)的選擇。

       對(duì)于學(xué)生來說,如果想通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),從而提升未來的就業(yè)能力,那么應(yīng)該從構(gòu)建人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)開始,涉及到人工智能概念、算法設(shè)計(jì)、編程語言等一系列內(nèi)容,由于人工智能領(lǐng)域的研究方向比較多,涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等,所以好選擇一個(gè)主攻方向。如果沒有明確的方向,那么建議從機(jī)器學(xué)習(xí)開始入門,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。

       零基礎(chǔ)可以自學(xué)人工智能嗎

       零基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)人工智能,但是難度會(huì)大一些。如果選擇到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的話,那么學(xué)習(xí)時(shí)間是半年左右;如果選擇自學(xué)的話,那么這個(gè)時(shí)間很難估算,因?yàn)檫@個(gè)和你的投入的學(xué)習(xí)時(shí)間以及學(xué)習(xí)能力有直接關(guān)系,如果本身擁有相關(guān)的編程基礎(chǔ),那么學(xué)起來是有一定優(yōu)勢(shì)的。因?yàn)閷W(xué)習(xí)人工智能要具備人工智能思維,而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維,所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎(chǔ)的話是有一定優(yōu)勢(shì)的。但是人工智能的深度與廣度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)編程的,后期還會(huì)學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)等等內(nèi)容,擁有編程基礎(chǔ)也必須認(rèn)真學(xué)習(xí)。那么對(duì)于零基礎(chǔ)小白來說,則應(yīng)該更加努力,平時(shí)多敲敲代碼,找找感覺,課前的預(yù)習(xí)和課后的復(fù)習(xí)都是必不可少的。

        學(xué)習(xí)人工智能需要什么知識(shí)

       人工智能入門需要掌握的知識(shí)有:自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué),雖然這些領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)各有不同,但是都需要一個(gè)重要的基礎(chǔ),那就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。人工智能的核心問題之一就是數(shù)學(xué)問題。

       人工智能能不能自學(xué)

       人工智能的相關(guān)技術(shù)是可以自學(xué)的,目前人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員都是通過自學(xué)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展的。但是如果想持續(xù)深入且取得一個(gè)較好的學(xué)習(xí)效果,還需要有科研實(shí)踐場(chǎng)景的支持,同時(shí)還需要有一個(gè)較好的交流環(huán)境,這是很多初學(xué)者所不具備的,也是很多普通初學(xué)者學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的主要障礙之一。人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)對(duì)于場(chǎng)景也有比較高的要求,不僅需要初學(xué)者有扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ),同樣還需要有大量的數(shù)據(jù)支持和較強(qiáng)的算力支持,這就是為什么不少大學(xué)在設(shè)立人工智能專業(yè)之前,都需要先建立數(shù)據(jù)中心的重要原因。

       以上就是關(guān)于學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有幫助。


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