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2022-04-29 11:44:05|已瀏覽:772次
人工智能是一個(gè)包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科,你需要了解計(jì)算機(jī)的知識(shí)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué),還要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ),有科學(xué)方法論作保護(hù)。
人工智能技術(shù)都要學(xué)什么
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能的本質(zhì)還是處理的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)是必備的。主要掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)包括如下內(nèi)容:線性代數(shù)(向量)和概率論、高等數(shù)學(xué)(微積分、矩陣等)、離散數(shù)學(xué)(集合論等)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(聚類分析、回歸分析、分布等)、算法相關(guān)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、分層聚類等)
英語(yǔ)基礎(chǔ)。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苄袠I(yè)在國(guó)外發(fā)展的也比較好,很多技術(shù)文獻(xiàn)資料都是外文的,如果想在這個(gè)方面有所成績(jī),就必須能夠讀懂英語(yǔ)資料,雖然英語(yǔ)水平不一定要達(dá)到四六級(jí),但是要具備計(jì)算機(jī)英語(yǔ)基礎(chǔ),以后再慢慢學(xué)習(xí)專業(yè)的名詞術(shù)語(yǔ)。
編程技術(shù)。想學(xué)好人工智能,需要具備基礎(chǔ)的編程能力,現(xiàn)在主流的JAVA/Python語(yǔ)都是要求掌握的,尤其Python語(yǔ)言在人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、桌面界面開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方面都有廣泛應(yīng)用。
人工智能可以應(yīng)用在哪里
人工智能的應(yīng)用特別廣,在我們的生活中隨處可見(jiàn),例如機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的容器。人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求大的行業(yè),未來(lái)的時(shí)代不是IT的時(shí)代了而是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,未來(lái)的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能,在這方面的人才缺口特別大,供不應(yīng)求,所以肯定也是很好就業(yè)的。
學(xué)習(xí)人工智能需要什么知識(shí)
人工智能入門需要掌握的知識(shí)有:自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué),雖然這些領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)各有不同,但是都需要一個(gè)重要的基礎(chǔ),那就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。人工智能的核心問(wèn)題之一就是數(shù)學(xué)問(wèn)題。
人工智能能不能自學(xué)
人工智能的相關(guān)技術(shù)是可以自學(xué)的,目前人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員都是通過(guò)自學(xué)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展的。但是如果想持續(xù)深入且取得一個(gè)較好的學(xué)習(xí)效果,還需要有科研實(shí)踐場(chǎng)景的支持,同時(shí)還需要有一個(gè)較好的交流環(huán)境,這是很多初學(xué)者所不具備的,也是很多普通初學(xué)者學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的主要障礙之一。人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)對(duì)于場(chǎng)景也有比較高的要求,不僅需要初學(xué)者有扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ),同樣還需要有大量的數(shù)據(jù)支持和較強(qiáng)的算力支持,這就是為什么不少大學(xué)在設(shè)立人工智能專業(yè)之前,都需要先建立數(shù)據(jù)中心的重要原因。
以上就是關(guān)于人工智能主要是學(xué)習(xí)什么的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家備考有幫助。
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