人工智能學(xué)習(xí)的發(fā)展方向介紹

      經(jīng)過多年的人工智能研究，人工智能的主要發(fā)展方向：運算智能、感知智能、認(rèn)知智能。這一觀點如今也得到業(yè)界廣泛的認(rèn)可。

      一是運算智能，即快速計算和記憶存儲能力。人工智能所涉及的各項技術(shù)的發(fā)展是不均衡的�，F(xiàn)階段計算機(jī)比較具有優(yōu)勢的是運算能力和存儲能力。1996年IBM的深藍(lán)計算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此，人類在這樣的強(qiáng)運算型的比賽方面就不能戰(zhàn)勝機(jī)器了。

      二是感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠通過各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互。自動駕駛汽車，就是通過激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法，實現(xiàn)這樣的感知智能的。機(jī)器在感知世界方面，比人類還有優(yōu)勢。人類都是被動感知的，但是機(jī)器可以主動感知，如：激光雷達(dá)、微波雷達(dá)和紅外雷達(dá)。不管是Big Dog這樣的感知機(jī)器人，還是自動駕駛汽車，因為充分利用了DNN和大數(shù)據(jù)的成果，機(jī)器在感知智能方面已越來越接近于人類。

      三是認(rèn)知智能。通俗講是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認(rèn)知智能的表現(xiàn)。

      在人工智能的時代中，不同行業(yè)會有不同的特點。顯然人工智能不能做一切事情，也不能夠代替所有人，經(jīng)過分析把人工智能的行業(yè)應(yīng)用分成三種主要的狀況：

      第一種，信息完全輸入的狀況。在這種狀況下，機(jī)器得到輸入，就可以充分準(zhǔn)確的得到相應(yīng)的輸出。像以訊飛聽見為代表的實時語音轉(zhuǎn)寫，像人臉識別、圖像識別等技術(shù)，“輸入”即可以得到“輸出”，在這一領(lǐng)域機(jī)器將來可以完全替代人工。

      第二種類型，是僅僅有輸入還不夠，還需要知識積累，需要思維判斷的工作。這一領(lǐng)域是人和機(jī)器耦合的，比如說陪伴，班尼不能代替父母陪伴孩子。回答孩子的問題，教孩子知識，讓父母在忙碌的時候不會擔(dān)心孩子感到孤獨，并且?guī)椭�父母與孩子實時交流，了解孩子。這是第二種場景：機(jī)器無法完全替代人工，而是輔助人，人機(jī)耦合進(jìn)行工作。

      第三種類型，沒有信息輸入，而是主要靠創(chuàng)意，靠想象力的工作。今天的機(jī)器可以作圖、作曲、寫詩，但是都是編碼生成的工藝，真正的藝術(shù)如今的機(jī)器還很難做到。機(jī)器能夠替代了大量的傳統(tǒng)體力勞動，從而將人類釋放到無比美好和廣闊的創(chuàng)意空間中去，這是人工智能發(fā)展的未來趨勢之一。因此我們認(rèn)為，需要創(chuàng)意和想象力的工作是機(jī)器無法取代的。

      未來的世界應(yīng)該是由頂尖專家和頂尖管理者協(xié)同管理人和機(jī)器的聯(lián)合體的一個大未來，這就是我們認(rèn)為的人機(jī)協(xié)同的機(jī)制。人類今天的工作會越來越多的由后臺的學(xué)習(xí)系統(tǒng)不斷地學(xué)習(xí)到機(jī)器中，由機(jī)器來代替人類；而人類將投身于想象更大的未來，去做更有創(chuàng)意的事情。在這樣的機(jī)制下，人類智慧大爆炸時代正在到來。

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