2021-12-31 11:09:23|已瀏覽：369次
人工智能的重要性不言而喻。從國家角度而言，人工智能已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略層面；從個人出發(fā)，人工智能幫助我們走在科技前沿，提升自身軟硬實力，擴大就業(yè)選擇。
一、AI學習方法
AI的基準是涉及推理、言語和視覺的人類水平，對于初學者而言，學習人工智能的方法是什么？
1）從基礎(chǔ)開始
您要做的第一件事是不了解有關(guān)AI的所有知識。清除所有先入為主的概念，使您的思想開放，新鮮，學習。現(xiàn)在您可以開始學習了。從基礎(chǔ)開始。了解所涉及的各種技術(shù)及其目標。這將幫助您入門入門。
2）學習視頻
接下來是觀看相關(guān)學習視頻�，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)四通八達，網(wǎng)絡(luò)視頻學習已經(jīng)成為我們獲取知識的主要渠道之一。網(wǎng)絡(luò)學習將讓您對行業(yè)、不同技術(shù)的應(yīng)用進行學習了解，以及了解它們在我們現(xiàn)實生活中的影響，它們中的各種技術(shù)等等并且這些學習視頻通常都會講解相關(guān)術(shù)語和概念。
3）課程
指導課程將帶您全面進入人工智能領(lǐng)域。您將全面了解所需的技能。通常，此類課程將重述您已經(jīng)處理的基礎(chǔ)知識，然后幫助您發(fā)展使用AI所需的正確技術(shù)技能。
二、AI需要掌握知識
人工智能是一個廣闊的領(lǐng)域，它包括兩個子部分：機器學習（ML）和深度學習（DL）。因此，要構(gòu)建AI模型，需要對ML和DL有深入的了解。
1）需要具有Python，Java，C ++等編程語言的實踐經(jīng)驗。
任何與計算機和技術(shù)相關(guān)的知識都必須具備編程語言的知識，人工智能會消耗具有適當算法和代碼的任何語言，但是python被優(yōu)先考慮，主要是因為它具有靈活的適應(yīng)性，有用的庫等。因此，要學習AI，從Python或其他與人工智能相關(guān)的有用語言入手是合適的。
2）應(yīng)該具有線性代數(shù)，統(tǒng)計量和概率的知識。因為所有機器學習算法都涉及很多數(shù)學。
3）必須對機器學習和深度學習的概念有很好的認識和經(jīng)驗。其中一些認識與經(jīng)驗涉及權(quán)重，多種函數(shù)，函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
4）實施較小的機器學習算法和深度學習模型。
因此，您應(yīng)該具有使用TensorFlow，Keras，Caffe，DL4J，Theano等深度學習框架的經(jīng)驗。
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